13651

بررسي رويكردهاي داده مبنا در مديريت خرده فروشي

1398

جناب آقاي دكتر محمدرضا رسولي

جناب آقاي دكتر مهدي غضنفري

خرده فروشي، يكي از بزرگترين صنايع جهان است و دائماً در حال تغيير است و سرعت اين تغيير طي دهه گذشته شتاب گرفته است. از نظر بازاريابي، خرده‌فروشان از توليد كنندگان به مصرف كنندگان نزديك تر هستند و در واقع خرده‌فروشان آخرين مرحله در زنجيره بازاريابي و نقطه تماس بين مصرف‌كنندگان و محصولات توليدي هستند. از گذشته مصرف كنندگان بيشتر نيازهاي مصرفي خود را از خرده فروشي ها تأمين كرده اند. خرده فروشان نيز براي ادامه كار طي زمان خودشان را با نيازهاي مشتريان تطبيق مي دهند. در عصر حاضر به دليل پيشرفتهاي تكنولوژيكي محصولات در زمانهاي كوتاه تري طراحي و عرضه مي شوند تا نيازهاي مشتريان را كه مدام تغيير مي كنند برآورده سازند. امروزه اطلاعات نقشي حياتي در تصميم گيريها دارد و بدون استفاده از آنها، امكان ادامه حيات براي بسياري از نهادهاي اقتصادي وجود ندارد. براي يك سازمان، سيستم هاي اطلاعاتي يكي از عناصر اصلي است به طوري كه كه اگر به موقع وبه درستي اطلاعات را به سطوح تصميم گيري نرساند، سازمان دچار مشكل و حتي بحران خواهدشد و توان رقابت را از دست خواهد داد. همچنين استفاده از روشهاي علمي براي بهبود عملكرد سيستم ، بدون وجود اطلاعات معني ندارد. در گذشته خرده فروشي فقط تصميمات مربوط به خريد و طبقه بندي محصولات را در بر مي‌گرفت اما اكنون از انواع رويكرد هاي استراتژيك استفاده ميكند و به دنبال استفاده از رويكرد هاي مشتري مدارانه، و جمع آوري اطلاعات در باره‌‌ي رفتار مصرف كننده است، در واقع آنچه كه زماني روشي ساده براي كسب كار محسوب مي شد امروزه به شكل پبچيده اي از مديريت و بازاريابي تبديل شده است. [ ] در نتيجه نقش تكنولوژي، اطلاعات و رويكردهاي داده مبنا از هر زماني پر رنگ تر شده است و استفاده از اين رويكردها روز به روز افرايش مي‌يابد. در اين سمينار تلاش شده است با رويكردي تحليلي -توصيفي پژوهش هاي اخير در اين حوزه را بررسي كرده و در نهايت شكاف هاي تحقيقاتي موجود را بيان كرده و پيشنهاداتي جهت تحقيقات آتي ارائه نمايد.

12/23/2020 12:00:00 AM

83319

1403/05/20

A review of data-driven approaches in retail management

مديريت خرده فروشي , كانال هاي خرده فروشي , خرده فروشي هوشمند , يادگيري ماشين

Retail management , Retail channels , Smart retail , Machine learning