• شماره ركورد
    13849
  • عنوان
    بررسي روش هاي تخليه بار محاسباتي مبتني بر قيمت گذاري در نسل هاي پنجم و ششم ارتباطات بي‌سيم
  • سال تحصيل
    1402
  • استاد راهنما
    دكتر زينب موحدي
  • چکيده
    مروزه با توجه به نيازهاي رو به رشد كاربران و افزايش چشمگير ترافيك شبكه، شبكه‌هاي بي‌سيم نسل پنجم و نسل ششم به شدت مورد توجه جامعه علمي و صنعتي قرار گرفته‌اند. اين فناوري‌هاي نوظهور با ارائه امكاناتي نظير پايداري بالاتر، عملكرد بهبود يافته، سرعت انتقال داده‌هاي بسيار زياد، پهناي باند گسترده‌تر و گسترش سرويس‌هاي مربوط به اينترنت اشياء، گامي حياتي در پيشرفت شبكه‌هاي ارتباطي به شمار مي‌آيند. در كنار پيشرفت‌هاي شبكه‌هاي موبايل، سيستم‌هاي تركيبي محاسبات ابري و محاسبات لبه با ارائه خدمات محاسباتي بر اساس تقاضا، نقش مهمي در كاهش تأخير زماني و افزايش كارايي در ارائه خدمات ايفا مي‌كنند و با توجه به محدوديت‌هاي منابع پردازشي و ذخيره‌سازي در دستگاه‌هاي كاربران، بهره‌گيري از اين سيستم‌هاي تركيبي براي تخليه بار محاسباتي امري ضروري به نظر مي‌رسد. در اين راستا، تخليه بار محاسباتي و قيمت‌گذاري منابع، به عنوان دو ابزار كليدي براي بهبود كارايي و افزايش بهره‌وري خدمات مطرح شده‌اند. از سوي ديگر، قيمت‌گذاري مناسب منابع محاسباتي در اين سيستم‌ها، هم مي‌تواند جذابيت بيشتري براي كاربران فراهم كند و هم منجر به سودآوري بيشتر براي ارائه‌دهندگان خدمات ابري و لبه گردد. با وجود مزايا، چالش‌هايي نيز در به‌كارگيري اين رويكردها وجود دارد. از جمله مهم‌ترين آن‌ها، تعادل مناسب در قيمت‌گذاري منابع و مديريت تخليه بار است. قيمت‌گذاري نامناسب مي‌تواند هزينه‌هاي كاربران را افزايش داده يا سود ارائه‌دهندگان را كاهش دهد. همچنين، مديريت منابع در شرايط تغييرات پويا در تقاضا، ممكن است باعث افزايش تأخير و كاهش كيفيت خدمات شود. استفاده از مدل‌هاي استاكلبرگ و ساير روش‌هاي بهينه‌سازي، راهكاري مؤثر براي مديريت منابع در شبكه‌هاي محاسبات لبه و ابري به شمار مي‌رود. اين روش‌ها به تسهيل فرآيندهاي مربوط به تخليه بار محاسباتي و تخصيص منابع كمك كرده و عملكرد شبكه را بهبود مي‌بخشند. همچنين، با بهره‌گيري از تكنيك‌هاي پيشرفته هوش مصنوعي و يادگيري ماشين، مي‌توان دقت و كارايي فرآيند تخليه بار را افزايش داده و به‌طور كلي تجربه كاربري بهتري را در شبكه‌هاي آينده فراهم آورد.
  • نام دانشجو

    ياسمن غياثي تبار

  • تاريخ ارائه
    10/2/2024 12:00:00 AM
  • متن كامل
    84020
  • پديد آورنده

    ياسمن غياثي تبار

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1403/07/21
  • عنوان به انگليسي
    Study of price-based computation offloading methods in 5G/6G
  • كليدواژه هاي فارسي
    تخليه بار محاسباتي، قيمت‌گذاري، شبكه‌هاي بي‌سيم نسل پنجم و نسل ششم، رايانش لبه، رايانش ابري، يادگيري ماشين، نظريه بازي، بهينه‌سازي مصرف انرژي و تأخير
  • كليدواژه هاي لاتين
    offloading,pricing,5G,6G