13972

پيش بيني مشاركت كاربر در رويداد شبكه اجتماعي براساس ويژگي هاي ساختاري و محتوايي

1402

دكتر حسن نادري

با گسترش شبكههاي اجتماعي و تعامالت گسترده كاربران در اين بسترها، پيشبيني مشاركت آنها در رويدادهاي شبكههاي اجتماعي به يك حوزه تحقيقاتي مهم تبديل شده است. اين پژوهش به بررسي روشهاي مختلف پيشبيني مشاركت كاربران بر اساس ويژگيهاي محتوايي و ساختاري در رويدادهاي شبكههاي اجتماعي ميپردازد. هدف از اين مطالعه، طراحي و آموزش مدلهاي يادگيري است كه بتوانند با استفاده از اطالعات موجود، ميزان و نحوه مشاركت كاربران را در رويدادهاي مختلف پيشبيني كنند. در اين سمينار ابتدا به شرح مسئله و اهميت موضوع پرداخته و مفاهيم كليدي مرتبط با پيشبيني مشاركت كاربر بررسي خواهند شد؛ سپس با تمركز بر ويژگيهاي ساختاري و محتوايي، روشهاي مختلف يادگيري ماشين و يادگيري عميق همچون شبكههاي عصبي گراف و مدلهاي پردازش زبان طبيعي بهمنظور پيشبيني مشاركت كاربر بررسي ميشوند. در نهايت، نتايج نشان ميدهند كه استفاده از تركيب ويژگيهاي محتوايي و ساختاري، بهبود قابلتوجهي در دقت پيشبيني مدلها ايجاد ميكند. همچنين چالشها و فرصتهاي پيشروي اين حوزه و راهكارهاي پيشنهادي براي تحقيقات آينده مورد بحث قرار خواهند گرفت.

10/2/2024 12:00:00 AM

84327

1403/07/30

Prediction of User Participation in EBSN base on Structural and Contextual features

شبكه اجتماعي , تحليل ساختاري , پيش بيني مشاركت كاربر , يادگيري ماشين , يادگيرري عميق

Social Network , User Participation Prediction , Contextual Analysis , Machine Learning , Deep Learning