14075

مروري بر مطالعات اخير در زمينه كاربرد هوش مصنوعي در شبيه سازي فرآيندهاي پيروليز

1402

دكتر محمد امين ثباتي

اين پژوهش به بررسي جامع كاربرد هوش مصنوعي در شبيه‌سازي، مدل‌سازي و بهينه‌سازي فرآيندهاي پيروليز پرداخته است. پيروليز به عنوان يكي از مهم‌ترين روش‌هاي ترموشيميايي براي تجزيه و تبديل ضايعات پلاستيكي و زيست‌توده به محصولات با ارزش مانند سوخت‌هاي زيستي، گازهاي سنتزي و مواد شيميايي گران‌قيمت شناخته مي‌شود. در اين فرآيند پيچيده، تنظيم دقيق پارامترهاي عملياتي همچون دما، زمان اقامت، و نرخ حرارت‌دهي از اهميت بالايي برخوردار است كه تأثير مستقيم بر بازده محصولات و كيفيت آن‌ها دارد. با توجه به پيچيدگي ذاتي فرآيند پيروليز، استفاده از تكنيك‌هاي پيشرفته هوش مصنوعي، نظير شبكه‌هاي عصبي مصنوعي و الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين، به‌عنوان ابزاري قدرتمند براي شبيه‌سازي و بهينه‌سازي معرفي شده‌اند. در اين مطالعه، مدل‌هاي هوش مصنوعي با هدف پيش‌بيني دقيق توزيع محصولات پيروليز، ارزيابي پارامترهاي سينتيكي همچون انرژي فعال‌سازي، و بهينه‌سازي شرايط عملياتي مورد استفاده قرار گرفته‌اند. نتايج حاصل از بررسي مدل‌ها نشان مي‌دهد كه اين روش‌ها مي‌توانند با دقت بالايي نتايج فرآيندهاي پيچيده پيروليز را پيش‌بيني كرده و در شناسايي شرايط بهينه براي بهبود بازده و كيفيت محصولات بسيار مؤثر باشند. پيشنهاداتي براي تحقيقات آينده شامل توسعه مدل‌هاي پيچيده‌تر، جمع‌آوري داده‌هاي بيشتر از فرآيندهاي واقعي صنعتي، و گسترش استفاده از روش‌هاي يادگيري ماشين در مقياس‌هاي بزرگ‌تر ارائه شده است. اين تحقيق نشان مي‌دهد كه هوش مصنوعي مي‌تواند نقشي كليدي در بهبود فرآيندهاي صنعتي پيروليز و كاهش وابستگي به سوخت‌هاي فسيلي ايفا كند.

9/25/2024 12:00:00 AM

84719

1403/08/26

A Review of Recent Studies on the Application of Artificial Intelligence in the Simulation of Pyrolysis Processes

پيروليز , هوش مصنوعي , يادگيري ماشين , زيست توده , ضايعات پلاستيكي

pyrolysis , artificial intelligence , machine learning , waste plastic , biomass