-
شماره ركورد
14122
-
عنوان
بررسي روشهاي تنظيم دقيق و دستوردهي در مدلهاي زباني بزرگ
-
سال تحصيل
1402
-
استاد راهنما
دكتر مرتضي آنالويي
-
استاد مشاور
دكتر سيد صالح اعتمادي
-
چکيده
در سالهاي اخير، مدلهاي زباني بزرگ به عنوان يكي از پيشرفته ترين و قدرتمندترين ابزارهاي هوش مصنوعي
به شدت مورد توجه قرار گرفته اند. اين مدلها كه براي طيف وسيعي از كاربردهاي عمومي آموزش ديده اند،
گاه در مواجهه با مسائل خاص يا حوزه هاي تخصصي، عملكرد مطلوبي از خود نشان نمي دهند. از اينرو، استفاده
از تكنيك هايي براي تخصصيسازي اين مدل ها اهميت ويژه اي پيدا كرده است. در ميان اين روش ها، تنظيم
دقيق و دستوردهي به عنوان راه حلهاي كارآمد و مقرون بهصرفه شناخته مي شوند كه امكان بهينه سازي
مدلهاي پيش آموزش داده شده را براي اهداف خاص فراهم مي سازند .
در حالي كه آموزش كامل يك مدل از ابتدا به دليل پيچيدگي و هزينه هاي باال تنها در دسترس شركت هاي
بزرگ است، تنظيم دقيق و دستوردهي، اين امكان را فراهم مي كنند تا بتوان از تواناييهاي مدل هاي
پيشآموزش داده شده به صورت هدفمندتر و مؤثرتر بهره برد. اين سمينار به بررسي عميق اين دو روش، چگونگي
عملكرد آن ها، مزايا و چالشهاي هر يك، و كاربردهاي عملي آن ها در بهينه سازي مدل هاي زباني بزرگ
مي پردازد. هدف اين بررسي، نشاندادن قابليت هاي اين روش ها در افزايش كارايي و تخصصي سازي مدل ها
براي كاربردهاي خاص است، به گونه اي كه بتوان از قدرت مدلهاي زباني بزرگ در مسائل تخصصي با دقت
بيشتري استفاده كرد
-
نام دانشجو
سامان گودرزي
-
تاريخ ارائه
10/2/2024 12:00:00 AM
-
متن كامل
84854
-
پديد آورنده
سامان گودرزي
-
تاريخ ورود اطلاعات
1403/09/06
-
عنوان به انگليسي
Exploring Fine-Tuning and prompting Methods in Large Language Models
-
كليدواژه هاي فارسي
مدلهاي زباني بزرگ , تنظيم دقيق , دستوردهي , تخصصي سازي مدل هاي زباني , مدل هاي پيش آموزش داده شده , هوش مصنوعي
-
كليدواژه هاي لاتين
Large Language Models , Fine-Tuning , prompting , Model Specialization , Pre-trained Models , Artificial Intelligence
-
لينک به اين مدرک :