14225

بررسي روش هاي هوش مصنوعي براي تشخيص استرس در متن

1401

دكتر محمدرضا جاهد مطلق

در سالهاي اخير، تلاقي فناوري و سلامت روان توجه زيادي را به خود جلب كرده است، با ظهور مدل‌هاي تشخيص استرس كه علامت‌هاي استرس رواني را از طريق تعاملات آنلاين و متون پست هاي كاربران در سكو هاي شبكه اجتماعي تشخيص مي‌دهند يك پيشرفت انقلابي در سيستمهاي پشتيباني درماني را نشان داده است. به طور كلي استرس مستمر زمينه ساز بسياري از اختلالات رواني است و تشخيص زودهنگام آن از اهميت بالايي براي سلامت افراد جامعه برخوردار است. اين سمينار به بررسي قدرت مدل‌هاي تشخيص استرس مجهز به توانايي شناسايي افرادي كه علائم استرس رواني را از طريق متون به اشتراك گداشته شده و تعاملات آنها در پلتفرم‌هاي اجتماعي نشان مي‌دهند مي‌پردازد. از طريق استفاده از رويكرد هاي هوش مصنوعي براي تشخيص استرس از متن اين عامل‌ها الگوهايي كه نشان دهنده‌ي اختلال استرس هستند را تشخيص مي‌دهند و بدين ترتيب كمك به مداخله زودهنگام و پشتيباني مي‌كنند. با استفاده از مطالعات موردي و شواهد تجربي اين سمينار اثر بخشي و پتانسيل عامل‌هاي تشخيص استرس از متن را به عنوان يك ابزار تكميلي در طيف خدمات سلامت روان مورد بررسي قرار مي‌دهد و نتايج مدل‌هاي مختلف را مقايسه و مزيت ها و معايب هر يك را به صورت جداگانه مورد بررسي قرار مي‌دهيم؛ علاوه بر اين، به مسائل اخلاقي مربوط به استفاده از هوش مصنوعي در مداخلات سلامت روان پرداخته و اهميت نظارت انساني را تأكيد مي‌كند. اين سمينار براي پذيرش گسترده و بهبود بيشتر عامل‌هاي تشخيص استرس به عنوان يك وسيله براي تقويت خدمات سلامت روان توانايي افراد در بهبود سلامت روان خود را تقويت مي‌كند و به رفع تبعيض عليه بيماري‌هاي رواني در جامعه كمك مي‌كند.

12/4/2024 12:00:00 AM

85098

1403/09/20

A review of artificial intelligence methods for stress detection in text

مدل‌هاي تشخيص استرس از متن , پردازش زبان هاي طبيعي , يادگيري ماشين , يادگيري عميق , هوش مصنوعي

mental stress detection from text