چکيده
پردازش زبان طبيعي شاخهاي از هوش مصنوعي است كه به تعامل بين رايانه و زبان انساني مي پردازد. هدف اصلي ،
توسعه سيستم ها و الگوريتم هايي است كه بتوانند زبان انساني را درك، تحليل، پردازش و توليد كنند. اين زمينه
شامل مجموعه اي از روش ها و تكنيك هاست كه به رايانه ها كمك مي كند تا وظايفي مانند درك معنا، تحليل
احساسات، ترجمه، و توليد متن را انجام دهند .
زماني كه مبدل با كدگذاري موقعيتي در يك سيستم پردازش زبان طبيعي تركيب مي شود، مدل قادر است زبان
انساني را بهصورت غيرترتيبي پردازش كرده و روابط ميان كلمات را در هر بخش از جمله به خوبي درك كند.
ساختمان توجه در مبدل اين امكان را فراهم مي كند كه مدل به كلمات كليدي و مهم در هر جمله تمركز كرده و
اهميت آن ها را در درك معنا لحاظ كند . رمزگذاري موقعيتي نيز تضمين مي كند كه ترتيب و توالي كلمات به درستي
براي مدل قابل فهم باشد. اين تركيب كارآمد، به مدل هاي پردازش زبان طبيعي اجازه مي دهد تا با دقت بيشتري
وظايفي همچون ترجمه، خالصه سازي و توليد پاسخ را انجام داده و توانايي آن ها در پردازش متون طوالني و
پيچيده به طور چشمگيري افزايش يابد
