14281

كاربرد يادگيري ماشين در طراحي آنتنهاي آرايه اي تجاري با تكيه بر ابعاد، تلفات و هزينه

1402

دكتر محمد جواد حاجي احمدي

آنتن‌هاي آرايه‌اي پارامترهاي متعددي را براي طراحي در اختيار طراحان قرار مي‌دهند، مانند الگوي تشعشع، بهره، امپدانس ورودي و بخصوص توان ‌مصرفي و تلفات آن‌ها. امروزه با گسترش تقاضاي استفاده از آنتن‌هاي آرايه‌اي در زمينه‌هايي همچون هوافضا و پزشكي، طراحي آنتن‌هاي آرايه‌اي با توان‌ مصرفي و تلفات كم، چالش‌هاي زيادي در دست طراحان قرار داده ‌است. براي دستيابي به مشخصه‌هاي مورد نظر و عملكرد مطلوب اينگونه آنتن‌ها، نياز به شبيه‌سازي‌ها، بهينه‌سازي‌ها و محاسبات سنگين، زمان¬بر و متعدد مي‌باشد كه گاهاً ممكن است به نتايج مطلوبي منجر نشود. يادگيري‌ماشين مي‌تواند راه‌حلي جايگزين و مناسب نسبت به روش‌هاي سنتي، جهت كاهش زمان طراحي، طراحي بهينه‌تر و دقيق تر باشد. پيشنهاديه اين سمينار شامل مطالعه آنتن‌هاي مختلف طراحي شده به وسيله الگوريتم‌هاي مختلف يادگيري‌ماشين و افرازهاي آن يعني يادگيري‌تقويتي و يادگيري‌عميق مي‌باشد.

11/13/2024 12:00:00 AM

85195

1403/09/24

Array Antenna Design Improvement using Machine Learning

آنتن آرايه‌اي , يادگيري ماشين , يادگيري عميق , بهينه‌سازي

Array Antenna , Machine Learning , Deep Learning , Optimization