14357

بررسي روش‌هاي مهندسي و تنظيم دستور براي بهبود مدل‌هاي زباني بزرگ

1402

عين‌الله خنجري ميانه

طي سال‌هاي اخير، مدل‌هاي زباني بزرگ به دليل قابليت‌هاي برجسته خود در توليد متن و حل مسائل پيچيده، به يكي از موضوعات كليدي در حوزه هوش مصنوعي تبديل شده‌اند و توجه زيادي را جلب كرده‌اند. كارايي اين مدل‌ها به شدت تحت تأثير نحوه طراحي دستورها يا اعلان‌ها قرار دارد. طراحي بهينه دستورها مي‌تواند در حوزه‌هاي مختلفي مانند توليد محتوا، ترجمه زبان، و تحليل داده‌ها، نقشي مؤثر ايفا كند. مهندسي دستور به‌ويژه در كاهش وابستگي به داده‌هاي بزرگ و بهبود دقت مدل‌ها در وظايف خاص نقش برجسته‌اي دارند. با وجود پيشرفت‌هاي قابل توجه در اين حوزه، چالش‌هايي همچون نياز به آزمون و خطاي مكرر در طراحي دستورها، تطبيق با وظايف جديد، و استفاده بهينه از منابع محاسباتي همچنان مطرح هستند. مهندسي دستور به‌عنوان يك رويكرد نوآورانه، امكان تنظيم رفتار مدل‌هاي زباني بزرگ را بدون نياز به تغيير پارامترهاي اصلي مدل فراهم مي‌كند. اين سمينار با تمركز بر رويكردهاي مهندسي و تنظيم دستور، به تحليل پيشرفت‌هاي موجود و بررسي روش‌هاي بهينه‌سازي عملكرد مدل‌هاي زباني بزرگ مي‌پردازد.

12/4/2024 12:00:00 AM

85415

1403/10/09