14389

بررسي روش‌هاي زمان‌بندي توابع در محيط‌هاي محاسباتي لبه متحرك

1402

دكتر مهرداد آشتياني

در سال‌هاي اخير مبحث محاسبات لبه متحرك به عنوان يك فناوري پيشرو و يك معماري شبكه كه به طور قابل ملاحظه‌اي بهره‌وري محاسباتي را افزايش داده و تأخير برنامه‌هاي كاربردي را كاهش مي‌دهد، مورد توجه قرار گرفته است. اين مقاله به بررسي نقش حياتي روش‌هاي زمان‌بندي با عملكرد بالا در محيط‌هاي محاسباتي لبه متحرك مي‌پردازد. اين روش‌ها با تقسيم برنامه‌ها به وظايف كوچكتر و قابل مديريت كه مي‌توانند به صورت پويا زمان‌بندي و در لبه شبكه اجرا شوند، بهره‌وري منابع و مقياس‌پذيري را افزايش مي‌دهند. اين رويكرد تقسيم‌بندي، كنترل بهتري بر نحوه تخصيص منابع و اجراي وظايف فراهم مي‌كند و نياز‌هاي خاص برنامه‌هاي كاربردي را به شكل موثرتري برآورده مي‌كند. زمان‌بندي با عملكرد بالا به دليل محدوديت‌هاي منابع و ماهيت پويا محيط‌هاي لبه از اهميت بالايي برخوردار است. براي مديريت بارهاي كاري متغير، توان محاسباتي محدود و نياز به پاسخ‌هاي بلادرنگ، به راهبرد‌هاي زمان‌بندي قوي نياز است. اين مكانيزم‌ها بهره‌وري استفاده از منابع را بهينه كرده، تأخير را كاهش داده و تجربه كلي كاربر را بهبود مي‌بخشند. بررسي ما بر روش‌هاي اكتشافي، رويكردهاي مبتني بر يادگيري ماشين و راهبرد‌هاي انطباقي بلادرنگ تمركز دارد. روش‌هاي اكتشافي راه‌حل‌هاي ساده و غالباً مؤثر، به‌ويژه در شرايط خاص را ارائه مي‌دهند. در مقابل، مدل‌هاي يادگيري ماشيني با يادگيري و انطباق با تغييرات پياپي در سناريوهاي لبه، عملكرد بهتري دارند. راهبرد‌هاي انطباقي بلادرنگ با تطبيق مداوم به شرايط فعلي، زمان‌بندي را بيشتر تقويت مي‌كنند. ما شكاف‌هايي را در روش‌هاي موجود شناسايي كرده‌ايم، مانند نياز به مدل‌هاي پيشرفته‌تر كه بتوانند به طور فعالانه تقاضاهاي منابع را پيش‌بيني و تنظيم كنند. در اين مستند ابتدا به شرح و توضيح مقدمه‌اي از محيط‌هاي محاسباتي لبه متحرك مي‌پردازيم و سپس مفاهيم و عبارات بنيادي آن را تعريف مي‌كنيم. در فصول بعد به بررسي، تحقيق و كسب تجربه از كار‌هاي مختلف انجام شده در زمينه سرعت بخشيدن و بهبود كارايي در مساله زمان‌بندي توابع خواهيم پرداخت.

12/4/2024 12:00:00 AM

85521

1403/09/20

Reviewing Function Scheduling Methods in Mobile Edge Computing Environments

محاسبات لبه متحرك , زمان‌بندي توابع , محاسبات توزيع‌شده

Mobile edge computing , function scheduling , distributed computing