14541

مدل‌ها و روش‌هاي جديد تحليل رفتار خريداران الكترونيكي مبتني بر يادگيري ماشين

1400

دكتر محمد فتحيان

ظهور اينترنت و فناوري اطلاعات، زندگي انسان‌ها را بيش از هر زماني تحت تأثير قرار داده است. كسب‌وكارها نيز از تحولات حوزه فناوري جدا نبوده و همگام با تغييرات اين حوزه، صورت‌هاي مختلفي به خود مي‌گيرند. با رشد تصاعدي خدمات الكترونيكي ، صنايع در تلاش هستند تا با متمركز كردن منابع خود بر روي محيط كسب‌وكار آنلاين، رقابت را افزايش دهند[1]. افزايش تجارت الكترونيك، كسب‌وكارها را مجبور به ايجاد تغييرات ساختاري بي‌سابقه كرده است[1]. اين خدمات الكترونيكي، مزايايي را براي كسب‌وكارها مانند افزايش قدرت رقابتي و كانال‌هاي ارتباطي متنوع به ارمغان آورده است[1]، اما علي‌رغم اين مزايا، رشد خدمات الكترونيكي چالش‌هاي متعددي مانند رقابت شديد بين كسب‌وكارها، ايجاد كرده است[1]. عادات، رفتارها، سبك زندگي، نحوه‌ي تفكر، شيوه‌ي انتخاب و انگيزه افراد با پيشرفت تكنولوژي، پيچيده‌تر شده و نياز به مطالعه و كاوش در علايق و نيازمندي‌هاي آن‌ها جهت نيل به موفقيت در بازار پررقابت امروزي، يك موضوع اساسي است. در اين دنياي هميشه متصل، نحوه خريد مردم نيز متفاوت از گذشته شده است[2] و خريد آنلاين روزبه‌روز در زندگي روزمره افراد رواج پيداكرده است[2]. آنان به‌جاي خريد سنتي، بيشتر از طريق اينترنت خريد مي‌كنند[2]. تجارت الكترونيك اين فرصت را براي مشتريان فراهم كرده است كه كاتالوگ‌هاي محصولات را مشاهده كنند، قيمت‌ها را باهم مقايسه كنند، به‌طور مداوم مطلع شوند، ليست علاقه‌مندي‌ها را ايجاد كنند و از خدمات بهتر بر اساس علايق فردي خود بهره‌مند شوند[2]. از سوي ديگر، بازار الكترونيكي اين امكان را براي مشتري فراهم مي‌كند كه يك فروشگاه الكترونيكي را درصورتي‌كه نيازش را برآورده نكند، رها كند[2] و به جستجوي فروشگاه ديگر بپردازد؛ به همين دليل تحليلگران تجارت الكترونيك علاقه‌مند به دانستن و درك رفتار مشتريان، هنگام جستجو در وب‌سايت‌اند و همواره براي شناسايي دلايلي كه مشتريان را ترغيب به خريد يا عدم خريد يك محصول مي‌كند، تلاش مي‌كنند[2]. دريافت اين دانش رفتاري به وب‌سايت‌هاي تجارت الكترونيك اجازه مي‌دهد تا خدمات شخصي‌سازي‌شده‌تري را به مشتريان ارائه دهند، مشتريان را حفظ كنند [3]و مزايا را افزايش دهند[4]. اگرچه حفظ و نگهداشت خريداران در تجارت الكترونيك، ركن مهم در افزايش سودآوري است، استخراج الگو و پيش‌بيني رفتار مشتريان در تجارت الكترونيك به يك چالش براي صاحبان آن تبديل‌شده است؛ چراكه درك و كشف رفتار خريداران الكترونيكي، به علت نبود تعامل فيزيكي در زمان معامله، دشوار است[5]. ازاين‌رو، استفاده از تكنيك‌هاي داده‌كاوي و يادگيري ماشين، به‌عنوان يك ابزار براي شناسايي و تحليل رفتار مشتريان آنلاين موردتوجه پژوهشگران قرارگرفته است. موضوعي كه در اين تحقيق مطالعه مي‌شود، مروري بر مدل‌ها و روش‌هاي جديد تحليل رفتار خريداران الكترونيكي مبتني بر يادگيري ماشين است. در اين گزارش، ابتدا به تعاريف مرتبط با تحليل رفتار مشتريان، تجارت الكترونيك، خريداران الكترونيكي و يادگيري ماشين مي‌پردازيم. سپس كاربردهايي از يادگيري ماشين در تحليل رفتار خريداران آنلاين بيان مي‌شود. در پايان، شكاف‌هاي تحقيقاتي را بيان كرده و به نتيجه‌گيري مي‌پردازيم.

10/6/2022 12:00:00 AM

85998

1403/12/13

New Models and Methods for Analyzing Electronic Buyers' Behavior Based on Machine Learning

تحليل رفتار مشتريان , تجارت الكترونيك , يادگيري ماشين , داده‌كاوي , خريداران الكترونيكي

Customer Behavior Analysis , E-commerce , Machine Learning , Data Mining , Electronic Buyers