-
شماره ركورد
14544
-
عنوان
كاربرد هوش مصنوعي در حمل و نقل
-
سال تحصيل
1400
-
استاد راهنما
شهريار افندي زاده
-
چکيده
هوش مصنوعي، هوشي است شبيه به انسان كه توسط رايانه ها به نمايش گذاشته مي شود، در واقع اين رايانه ها قدرت تقليد از هوش انساني را دارند. به عنوان مثال فرآيندهايي همچون يادگيري از اطلاعات و تجربه، شناخت اشياء، درك و پاسخ به زبان، تصميم گيري، حل مسئله و تركيب تمامي اين موارد، چيزي است كه هوش مصنوعي از خود نشان مي دهد. امروزه صنعت حمل و نقل تا جايي پيشرفت كرده كه خودروها مي توانند به صورت خودكار و بدون نياز به هدايت انسان، مسيريابي را انجام دهند. مثلا از كاربردهاي هوش مصنوعي در حمل و نقل به نرم افزار پلاك خوان خودرو، مديريت ترافيك، تاكسي بدون سرنشين،كشتي هاي باربري كنترل از راه دور، بهبود زنجيره ي تامين و... اشاره كرد. گسترش و توسعه رويكردهايي بر پايه هوش مصنوعي، براي كنترل عبور و مرور در چهارراه ها از فناوريهاي نوين، جديد و نويد بخشي است كه مي تواند پتانسيل و ظرفيت هاي شهري و جاده اي استفاده مفيدي داشته باشد و همچنين در عين حال تأثيرات زيست محيطي كه ترافيك جاده اي بر محيط زيست مي گذارد را نيز كاهش دهد. در اين سمينار به بحث يادگيري ماشين كه يكي از بخشهاي هوش مصنوعي به حساب ميآيد و چند فصل از يادگيري نظارت شده يكي از روش هاي يادگيري ماشين را شامل مي شود مي پردازيم و در انتها به مطالعه موردي روش هاي نظارت شده در حمل و نقل پرداخته مي شود .
واژه هاي كليدي: هوش مصنوعي، يادگيري ماشين، يادگيري نظارت شده، حمل و نقل
-
نام دانشجو
فريبا رضائي
-
تاريخ ارائه
9/29/2022 12:00:00 AM
-
متن كامل
86008
-
پديد آورنده
فريبا رضائي
-
تاريخ ورود اطلاعات
1403/12/14
-
عنوان به انگليسي
Application of artificial intelligence in transportation
-
كليدواژه هاي فارسي
هوش مصنوعي، يادگيري ماشين، يادگيري نظارت شده، حمل و نقل
-
كليدواژه هاي لاتين
Artificial intelligence, machine learning, supervised learning, transportation
-
لينک به اين مدرک :