14701

كاربرد سيستم‌هاي خبره و داده‌كاوي پزشكي در پيش‌بيني بيماري‌هاي خاص

1401

دكتر عبدالرحمن حائري

ادغام فناوري‌هاي پيشرفته در حوزه سلامت منجر به پيشرفت‌هاي چشمگيري در پيش‌بيني بيماري‌ها و مراقبت از بيماران شده است. اين سمينار به بررسي پتانسيل تحول‌آفرين سيستم‌هاي خبره و تكنيك‌هاي داده‌كاوي پزشكي در پيش‌بيني بيماري‌هاي خاص مي‌پردازد. باتوجه‌به رشد نمايي داده‌هاي پزشكي، تحليل مؤثر اين مجموعه‌داده‌ها ضروري است. با بهره‌گيري از سيستم‌هاي خبره و الگوريتم‌هاي پيشرفته داده‌كاوي، الگوهاي پنهان و همبستگي‌ها كشف شده و پيش‌بيني بيماري‌ها بادقت بالاتري انجام مي‌شود. اين تحقيق تحليل جامعي از روش‌هاي كنوني داده‌كاوي پزشكي و سيستم‌هاي خبره ارائه داده و مباني نظري، كاربردهاي عملي و مزاياي آن‌ها در پروژه‌هاي مراقبت‌هاي بهداشتي را تشريح مي‌كند. علاوه بر اين، مطالعات موردي واقعي براي نمايش اثربخشي اين فناوري‌ها در پيش‌بيني بيماري‌ها بررسي شده‌اند. اهميت اين تحقيق در قابليت آن براي ايجاد تحولات در خدمات بهداشتي نهفته است. با بهبود دقت پيش‌بيني بيماري‌ها، ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتي مي‌توانند اقدامات پيشگيرانه مؤثرتري اجرا كرده و برنامه‌هاي درماني شخصي‌سازي‌شده‌اي ارائه دهند كه در نهايت باعث بهبود نتايج بيماران، بهينه‌سازي تخصيص منابع در سيستم‌هاي بهداشتي و ارتقاي سلامت عمومي خواهد شد.

9/14/2024 12:00:00 AM

86685

1404/03/10

Application of Expert Systems and Medical Data Mining in Predicting Special Diseases

سيستم‌هاي خبره , داده‌كاوي پزشكي , پيش‌بيني بيماري , فناوري سلامت , يادگيري ماشين , منطق فازي , سيستم‌هاي پشتيبان تصميم‌گيري باليني , هوش محاسباتي

Expert systems , Medical data mining , Disease prediction , Health technology , Machine learning , Fuzzy logic , Clinical decision support systems , Computational intelligence