-
شماره ركورد
14830
-
عنوان
كاربرد هوش مصنوعي در طراحي سازه اي هواپيما
-
سال تحصيل
1403
-
استاد راهنما
فتح الله طاهري بهروز
-
چکيده
طراحي هواپيما، بهويژه وسايل نقليه هوايي بدون سرنشين، فرايندي پيچيده، چندرشتهاي و زمانبر است كه نيازمند مديريت حجم وسيعي از پارامترها و تحليلهاي محاسباتي پرهزينه است. رويكردهاي سنتي اغلب با چالشهايي نظير زمانبر بودن ارزيابي مفاهيم اوليه و محدوديت در كاوش فضاي طراحي مواجه هستند. بااينحال، پيشرفتهاي چشمگير در هوش مصنوعي و يادگيري ماشين پتانسيل قابلتوجهي براي تحول در اين فرايندها و ارائه روشهايي سريعتر، دقيقتر و كارآمدتر فراهم آورده است. اين سمينار به بررسي نقشمحوري هوش مصنوعي و يادگيري ماشين در تحول طراحي مفهومي و سازهاي هواپيما، بهويژه در حوزه پهپادها ميپردازد. علاوه بر اين، كاربردهاي هوش مصنوعي در بهينهسازي سازهاي، شامل كمينهسازي وزن، تحليل تنش و كرنش، و بررسي پايداري موردبحث قرار ميگيرد. روشهاي پيشرفتهاي نظير برنامهريزي دوسطحي، بهينهسازي توپولوژي مبتني بر يادگيري عميق، و استفاده از سختكنندههاي منحني (SpaRibs) براي دستيابي به ساختارهاي سبكتر و كارآمدتر بررسي ميشود. همچنين، اين سمينار به اهميت فزاينده مواد كامپوزيتي انواع مختلف مواد كامپوزيتي در طراحي سازههاي هواپيما و پهپاد ميپردازد و چگونگي بهكارگيري هوش مصنوعي در تحليل و بهينهسازي جهتگيري لايهها، ضخامتها و معيارهاي شكست اين مواد را تشريح ميكند. در نهايت، اين بررسي بر اين نتيجهگيري تأكيد ميكند كه ادغام هوش مصنوعي و يادگيري ماشين در چرخه طراحي هواپيما نهتنها زمان و هزينهها را به طور چشمگيري كاهش ميدهد، بلكه راه را براي نوآوريهاي بينظير و طراحي سيستمهاي هوافضايي ايمنتر، كارآمدتر و مقاومتر را ميسر ميسازد.
-
نام دانشجو
محراب حافظي زاده
-
تاريخ ارائه
6/8/2025 12:00:00 AM
-
متن كامل
86929
-
پديد آورنده
محراب حافظي زاده
-
تاريخ ورود اطلاعات
1404/04/28
-
عنوان به انگليسي
Application of artificial intelligence in aircraft structural design
-
كليدواژه هاي فارسي
هوش مصنوعي , يادگيري ماشين , پهپاد , مواد كامپوزيت
-
كليدواژه هاي لاتين
Artificial Intelligence , Machine Learning , Drone , Composite Materials
-
لينک به اين مدرک :