14897

استفاده از هوش مصنوعي در شناسايي كيفيت آسفالت و پيش بيني خرابي

1402

جناب آقاي دكتر برات مجردي

پايش وضعيت جاده (RCM) يك حوزه تحقيقاتي استراتژيك در حفظ شبكه بزرگ زيرساختهاي حمل ونقل است. در سال هاي اخير با پيشرفت در تكنيك هاي بصري كامپيوتر و داده كاوي همراه با منابع محاسباتي پيشرفته، چندين سيستم نوآورانه ارزيابي آسيب روسازي توسعه يافته است. اكثر اين فناوريها از سنسورهاي توزيع شده نسل بعدي و روشهاي هوش مصنوعي مبتني بر بينايي ) AI ( براي ارزيابي، طبقه بندي و بومي سازي آسيبهاي روسازي با استفاده از دادههاي اندازه گيري شده ،استفاده ميكنند. دراين مطالعه يك مرور جامع و سيستماتيك از اين فناوريها در ) RCM ( ارائه ميشود كه از سال 0031 تا 0000 با استفاده از سنسورهاي نسل بعدي، از جمله اندازه گيريهاي تماسي و غير تماسي منتشر شده اند. دراين تحقيق به كاركرد تعدادي از اين روش هاي جديد و محدوديت هاي آنها و امكان توسعه و پيشرفت هر يك اشاره مينماييم كه مي تواند مورد توجه صاحب نظران در حوزه حمل و نقل قرار گيرد. نقش تعيين كننده اي كه توسط سنسورهاي هوشمند و پلتفرمهاي جمع آوري دادهها، مانند گوشيهاي هوشمند، پهپادها، وسايل نقليه ادغام شده با سنسورهاي غير نفوذي، مانند RGB و دوربينهاي حرارتي، ليزرها و GPR سنسورها در عملكرد سيستم برجسته ميشود. علاوه بر اين، بحث در مورد چالشهاي رايج در توسعه فناوريهاي هوش مصنوعي و همچنين زمينه هاي بالقوه براي اكتشاف بيشتر، راه را براي يك تحقيق آينده نگرهمه گير و با هدايت خوب در مورد RCM هموار ميكند.

12/10/2024 12:00:00 AM

87079

1403/12/27