• شماره ركورد
    14920
  • عنوان
    بررسيتكنيكها و مدل هاي يادگيري ماشين براي برنامه زمان بندي شارژ و دشارژ خودروهاي برقي متصل به شبكهV2G)
  • سال تحصيل
    1403
  • استاد راهنما
    مرتضي ملاجعفري
  • چکيده
    در اين سمينار، به بررسي نقش مدلهاي يادگيري ماشين در بهينهسازي برنامههاي شارژ و دشارژ خودروهاي الكتريكي (EV) در سيستمهايVehicle-to-Grid (V2G)پرداخته خواهد شد. با توجه به افزايش استفاده از خودروهاي الكتريكي و نياز به مديريت بهينه انرژي، اين مدلها ميتوانند به پيشبيني تقاضاي انرژي، قيمتگذاري برق و شرايط شبكه كمك كنند.اين سمينار شامل تحليل دادههاي تاريخي و استفاده از الگوريتمهاي پيشرفته يادگيري ماشين براي بهبود كارايي سيستمهاي V2Gخواهد بود. همچنين، چالشها و فرصتهاي موجود در پيادهسازي اين تكنيكها مورد بررسي قرار خواهد گرفت. هدف اين ارائه، آشنايي با روشهاي نوين و كاربردي در مديريت انرژي و پايداري شبكههاي برق است.
  • نام دانشجو

    هادي عبداله زاده

  • تاريخ ارائه
    9/7/2025 12:00:00 AM
  • متن كامل
    87153
  • پديد آورنده

    هادي عبداله زاده

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/06/14
  • عنوان به انگليسي
    A study of machine learning techniques an‎d models for scheduling charging an‎d discharging of electric vehicles connected to V2G networks.
  • كليدواژه هاي فارسي
    يادگيري ماشين , زمانبندي شارژ و دشارژ خودرو برقي , زمان بندي بهينه , خودرو برقي
  • كليدواژه هاي لاتين
    vehicle-to-grid , electric vehicle , machine learning models , charging an‎d discharging schedualing
    • لينک به اين مدرک
    https://dl.iust.ac.ir/dl/search/default.aspx?Term=14920&Field=0&DTC=14