14926

بررسي روش‌هاي افزايش قابليت اطمينان و ايمني خودرو با رويكرد تعمير و نگهداري پيش‌بينينانه

1403

دكتر مرتضي ملاجعفري

تحولات سريع در صنعت خودروسازي و افزايش پيچيدگي سامانه‌هاي مكانيكي و الكترونيكي، نياز به رويكردهاي نوين در نگهداشت تجهيزات را بيش از پيش برجسته ساخته است. نگهداشت پيش‌بينانه به‌عنوان يكي از مؤثرترين استراتژي‌ها، با بهره‌گيري از الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي و يادگيري ماشين، زمينه‌ساز ارتقاي ايمني، كاهش هزينه‌هاي عملياتي و افزايش قابليت اطمينان خودروها شده است. اين پژوهش با مروري نظام‌مند بر تاريخچه و سير تحول راهبردهاي نگهداشت، جايگاه صنعت 4.0 و نقش داده‌محوري را در اين حوزه تحليل مي‌كند. همچنين، مجموعه‌اي از الگوريتم‌هاي كلاسيك و پيشرفته هوش مصنوعي شامل يادگيري ماشين، يادگيري عميق و مدل‌هاي تركيبي مورد بررسي قرار گرفته و كاربردهاي آن‌ها در پايش اجزاي حياتي خودرو نظير باتري، تاير، ترمز و موتور تبيين شده است. نتايج نشان مي‌دهد كه به‌كارگيري هوش مصنوعي در نگهداشت پيش‌بينانه مي‌تواند ضمن كاهش ريسك‌هاي عملياتي، مسير توسعه خودروهاي هوشمند و ايمن را هموار سازد.

9/7/2025 12:00:00 AM

87159

1404/06/12