• شماره ركورد
    14949
  • عنوان
    بررسي فرسايش ناشي از جريان آب و بارش با توجه به معادله جهاني فرسايش خاك در شيب هاي باطله و مراكز دفن زباله با نگاه از منظر آماري
  • سال تحصيل
    1400
  • استاد راهنما
    دكتر مهران كريمپور فرد
  • چکيده
    فرسايش هاي ناشي از بارندگي منجر به لغزش و رانش زمين و در نتيجه پايداري شيب ها ي زمين خصوصا در خاك هايي با حساسيت بالا مي شود. هم چنين با افزايش بارندگي شاهد مكانيزم هاي گسيختگي متفاوت و افزايش فشارهاي وارده در شيب هاي كم هستيم. لازم به ذكر است نرخ واقعي نفوذ آب در خاك ممكن است با شدت بارندگي برابر نباشد چرا كه مقدار آبي كه مي تواند به داخل زمين نفوذ كند توسط ظرفيت نفوذ خاك تعيين مي شود كه به عنوان حداكثر ميزان آبي كه مي تواند توسط خاك در شرايط معين جذب شود بستگي دارد.نفوذ آب و تراوش نقش به سزايي در ناپايداري شيب ها و هدر رفت خاك بازي مي كند، از طرف ديگر تمامي موارد گفته شده داراي عدم قطعيت هايي است چرا كه مقادير نفوذ، جنس خاك و بارش و نزولات جوي در مكان و زمان متفاوت است. در اين راستا شناخت عوامل موثر در فرسايش خاك و پيش بيني روند فرسايشي به منظور گزيدن تدابير و راهكار هاي جلوگيري از فرسايش مفيد خواهد بود. در بحث پيش رو ابتدا پارامترهاي تاثير گذار در فرسايش خاك را با استفاده از معادله جهاني فرسايش خاك بررسي كرده و چندين مورد ازاستفاده هاي اخير و عدم قطعيت ها را از اين معادله بحث خواهيم كرد و به منظور پيش بيني فرسايش خاك از روش هاي آماري براي حل معادلات فرسايشي و پيش بيني هايمان از روش هاي مرتبه اول گشتاور دوم1 ،روش تحليل مرتبه اول قابليت اطمينان و شبيه سازي مونت كارلو و هم چنين از استفاده در فرسايش و ناپايداري شيب هاي محل دفن زباله بهره مي بريم.
  • نام دانشجو

    فاطمه سادات حسيني درافشان

  • تاريخ ارائه
    10/22/2022 12:00:00 AM
  • متن كامل
    87226
  • پديد آورنده

    فاطمه سادات حسيني درافشان

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/06/22
  • عنوان به انگليسي
    Investigating erosion caused by water flow an‎d precipitation according to the global equation of soil erosion in tailings slopes an‎d lan‎dfills from a statistical point of view
  • كليدواژه هاي فارسي
    معادله جهاني فرسايش خاك , عدم قطعيت , روش مونت كارلو , شيب هاي دفن زباله
  • كليدواژه هاي لاتين
    soil loss equation , uncertainity , Monte Carlo Method , Municipal solid waste