شماره ركورد
15067
عنوان
برآورد قد و وزن از اندازهگيريهاي انسانسنجي با استفاده از رگرسيونهاي يادگيري ماشين
سال تحصيل
1402
استاد راهنما
دكتر جواد وحيدي
چکيده
برآورد قد و وزن اندازهگيريهايي هستند كه براي پيگيري بيماريهاي تغذيهاي، مصرف انرژي، شرايط باليني، دوزهاي دارويي و نرخ تزريق مورد استفاده قرار ميگيرند. بسياري از بيماران نميتوانند حركت كنند يا قادر به ارتباط برقرار كردن نيستند، و اين عوامل ممكن است اجازه ندهند اندازهگيريهاي دقيقي انجام شود؛ در اين موارد، ميتوان تقريباً با استفاده از روشهاي انسان سنجي اين اندازهگيريها را تخمين زد. گروههاي مختلفي معادلات خطي يا غيرخطي متفاوتي را پيشنهاد كردهاند كه ضرايب آنها با استفاده از رگرسيونهاي خطي ساده يا چندگانه به دست آمدهاند. در اين مطالعه، ما يك بررسي كامل از كاربرد مدلهاي يادگيري مختلف براي تخمين قد و وزن از اندازهگيريهاي انسان سنجي ارائه ميدهيم: رگرسيون بردار پشتيبان، فرآيند گوسي، شبكههاي عصبي مصنوعي. نتايج پيشبيني شده بهطور قابل توجهي دقيقتر از مواردي هستند كه با رگرسيونهاي خطي سنتي به دست آمدهاند. در همه موارد، پيشبينيها به نژاد و جنسيت حساس نيستند، اگر بيش از دو پارامتر انسان سنجي تحليل شوند. تحليل مدلهاي يادگيري، فرصتهاي جديدي را براي كاربردهاي انسان سنجي در صنايع، تكنولوژي نساجي، امنيت و مراقبتهاي بهداشتي ايجاد ميكند.
نام دانشجو
مرتضي كهن سال
تاريخ ارائه
6/17/2025 12:00:00 AM
متن كامل
87607
پديد آورنده
مرتضي كهن سال
تاريخ ورود اطلاعات
1404/07/14
عنوان به انگليسي
Height and Weight Estimation from Anthropometric Measurements Using Machine Learning Regressions
كليدواژه هاي فارسي
يادگيري ماشيني , يادگيري آماري , مديريت اطلاعات سلامت
كليدواژه هاي لاتين
Machine learning , Statistical learning , Health information management