• شماره ركورد
    15067
  • عنوان
    برآورد قد و وزن از اندازه‌گيري‌هاي انسان‌سنجي با استفاده از رگرسيون‌هاي يادگيري ماشين
  • سال تحصيل
    1402
  • استاد راهنما
    دكتر جواد وحيدي
  • چکيده
    برآورد قد و وزن اندازه‌گيري‌هايي هستند كه براي پيگيري بيماري‌هاي تغذيه‌اي، مصرف انرژي، شرايط باليني، دوزهاي دارويي و نرخ تزريق مورد استفاده قرار مي‌گيرند. بسياري از بيماران نمي‌توانند حركت كنند يا قادر به ارتباط برقرار كردن نيستند، و اين عوامل ممكن است اجازه ندهند اندازه‌گيري‌هاي دقيقي انجام شود؛ در اين موارد، مي‌توان تقريباً با استفاده از روش‌هاي انسان سنجي اين اندازه‌گيري‌ها را تخمين زد. گروه‌هاي مختلفي معادلات خطي يا غيرخطي متفاوتي را پيشنهاد كرده‌اند كه ضرايب آن‌ها با استفاده از رگرسيون‌هاي خطي ساده يا چندگانه به دست آمده‌اند. در اين مطالعه، ما يك بررسي كامل از كاربرد مدل‌هاي يادگيري مختلف براي تخمين قد و وزن از اندازه‌گيري‌هاي انسان سنجي ارائه مي‌دهيم: رگرسيون بردار پشتيبان، فرآيند گوسي، شبكه‌هاي عصبي مصنوعي. نتايج پيش‌بيني شده به‌طور قابل توجهي دقيق‌تر از مواردي هستند كه با رگرسيون‌هاي خطي سنتي به دست آمده‌اند. در همه موارد، پيش‌بيني‌ها به نژاد و جنسيت حساس نيستند، اگر بيش از دو پارامتر انسان‌ سنجي تحليل شوند. تحليل مدل‌هاي يادگيري، فرصت‌هاي جديدي را براي كاربردهاي انسان سنجي در صنايع، تكنولوژي نساجي، امنيت و مراقبت‌هاي بهداشتي ايجاد مي‌كند.
  • نام دانشجو

    مرتضي كهن سال

  • تاريخ ارائه
    6/17/2025 12:00:00 AM
  • متن كامل
    87607
  • پديد آورنده

    مرتضي كهن سال

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/07/14
  • عنوان به انگليسي
    Height an‎d Weight Estimation from Anthropometric Measurements Using Machine Learning Regressions
  • كليدواژه هاي فارسي
    يادگيري ماشيني , يادگيري آماري , مديريت اطلاعات سلامت
  • كليدواژه هاي لاتين
    Machine learning , Statistical learning , Health information management