15157

بررسي سميت دارو ها با استفاده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين

1402

دكتر مجيد هاشميان زاده

سميت دارو ها يكي از چالش هاي اصلي در فرايند توسعه و ارزيابي ايمني تركيبات دارويي است كه مي تواند منجر به عوارض جانبي جدي و هزينه هاي بالاي ازمايش هاي باليني شود. اين پژوهش با هدف پيش بيني حلاليت و سميت تركيبات شيميايي با استفاده از روش هاي يادگيري ماشين پيش از انجام ازمايش هاي تجربي انجام شد. از ويژگي هايي مانند ساختار مولكولي و حلاليت و .... براي پيش بيني استفاده شده. براي تحليل مدل ها، از معيار هايي مانند دقت و صحت و ... استفاده شد و الگوريتم ها با هم مقايسه شدند. اين مدل ها مي توانند به عنوان ابزاري كارامد براي غربالگري اوليه تركيبات دارويي عمل كند،هزينه هاي ازمايشگاهي را كاهش دهد و ايمني دارو ها را بهبود بخشد.

9/7/2024 12:00:00 AM

87820

1404/08/01

investigating drug toxicity by using machine learning algorithm

سميت دارو ها , يادگيري ماشين

drug toxicity , machine learning