شماره ركورد
15363
عنوان
بهبود عملكرد برنامه هاي اينترنت اشيا(IoT) با تخصيص منابع ابري
سال تحصيل
1402
استاد راهنما
دكتر مرضيه ملكي مجد
چکيده
پيشرفتهايفناوري در حوزه هاياينترنت اشيا 1 ،رايانش ابري، رايانش لبه ايو هوش مصنوعي باعث توليد حجم عظيمي از داده ها
ودرخواست هابراي برنامه هاياينترنت اشيا شده است. در اين بين، يكي از بزرگترين چالش ها،تخصيص بهينه منابع براي اين
برنامههابا توجه به محدوديت هايموجود در شبكه هاو منابع محاسباتي است. مديريت منابع به ويژهدر محيط هايپيچيده، نيازمند
الگوريتمهايپيشرفته و هوش مصنوعي براي پيش بينيتقاضا و تخصيص منابع به صورتبهينه است.
روشهايجديد در مديريت منابع شامل الگوريتم هاييادگيري عميق 2 ويادگيري ماشين 3 هستندكه با تحليل الگوهاي ترافيكي و
پيشبيني تغييرات شبكه، به تخصيص منابع با توجه به نيازهاي خاص، نظير تاخير پايين و دسترس پذيريباال كمك مي كنند.به
عنوانمثال، پژوهش هاياخير نشان داده اندكه استفاده از مدل هاييادگيري عميق در مقايسه با روش هايسنتي، مي تواندعملكرد
بهينهتري در تخصيص منابع در شرايط ترافيكي پيچيده و متغير ارائه دهد.
يكياز روش هاي پركاربرد در اين زمينه، تخصيص منابع به صورت در لحظه و براساس تقاضا است كه با استفاده از مدل هايهوش
مصنوعيپيش بينيمي شود و از اتالف منابع جلوگيري مي كند.اين روش هادر برنامه هايحساس به تأخير، مانند وسايل نقليه
خودران،به بهبود عملكرد سيستم كمك مي كنندو منابع را به گونه ايتوزيع مي كنندكه عملكرد بهينه ايدر شرايط خاص فراهم
شود.
عالوهبر اين، رايانش لبه اي4 ومحاسبات مه 5 به عنوانمكملي براي رايانش ابري شناخته مي شوند.اين مدل هابا نزديك كردن منابع
پردازشيبه دستگاه هاياينترنت اشيا و كاهش فاصله بين پردازش و داده ها،زمان پردازش و انتقال داده را به شدتكاهش مي دهند.
همچنين،سيستم هايتوزيع شدهمبتني بر هوش مصنوعي امكان بهينه سازيعملكرد را با توجه به نوع كاربرد و الگوي ترافيكي فراهم
ميآورند.
درمجموع، چالش اصلي در اين حوزه، دستيابي به تخصيص منابعي است كه ضمن كاهش تأخير و مصرف انرژي، پاسخ گويپويايي
شبكههاياينترنت اشيا باشد. در اين پژوهش با بررسي روش هاينوين مبتني بر يادگيري عميق و رايانش لبه اي،نقاط قوت و ضعف
رويكردهايموجود تحليل شده و چارچوبي پيشنهادي براي مديريت بهينه منابع در محيط هايپيچيده و متغير ارائه گرديده است .
نام دانشجو
ياسمن قاصديان
تاريخ ارائه
11/5/2025 12:00:00 AM
متن كامل
88397
پديد آورنده
ياسمن قاصديان
تاريخ ورود اطلاعات
1404/08/19
عنوان به انگليسي
improving the performance of internet of things applications by allocating cloud resources
كليدواژه هاي فارسي
تخصيص منابع , اينترنت اشيا , يادگيري عميق , يادگيري تقويتي , محاسبات ابري
كليدواژه هاي لاتين
IoT , cloud resource allocation , deep learning , reinforcement learning