15391

مروري بر پايش سلامت سازه‌ها با بهره‌گيري از يادگيري ماشين و پردازش سيگنال

1403

دكتر غلامرضا قدرتي اميري

دكتر احسان درويشان

پايش سلامت سازه (SHM) به دليل مواجهه با چالش‌هايي نظير حجم بالاي داده‌هاي ارتعاشي، وجود نويز محيطي و غيرايستايي سيگنال‌ها، نيازمند ابزارهاي تحليل هوشمند است. اين سمينار با هدف ارائه يك مرور ساختاريافته، بر تركيب رويكردهاي پردازش سيگنال و يادگيري ماشين به عنوان يك مسير تحقيقاتي محوري در سال‌هاي اخير تمركز دارد. روش تحقيق در اين مرور بر دو محور اصلي استوار است: ارزيابي تكنيك‌هاي پيشرفته پردازش سيگنال از جمله تجزيه مودهاي متغير (VMD) و تجزيه كامل مد تجربي با نويز تطبيقي (ICEEMDAN) براي استخراج مؤثر ويژگي‌هاي آسيب؛ و بررسي عملكرد مدل‌هاي يادگيري عميق ، به‌ويژه شبكه‌هاي LSTM و CNN ، جهت تشخيص، مكان‌يابي و كمي‌سازي آسيب. نتايج محوري اين بررسي نشان مي‌دهد كه با استفاده از مدل‌هاي هيبريدي مبتني بر پيش‌بيني سري زماني و يادگيري عميق، مي‌توان به طور مؤثر بر چالش‌هاي ناشي از ناهنجاري‌هاي داده‌اي غلبه كرد. اين رويكردهاي پيشرفته، به‌طور قابل‌توجهي تحمل خطاي سنسور را در سيستم‌هاي SHM افزايش مي‌دهند و مسير را براي توسعه سيستم‌هاي پايش سلامت مقاوم و خودكار هموار مي‌سازند.

11/19/2025 12:00:00 AM

88490

1404/08/28