16653

شناسايي حملات مهندسي اجتماعي با بهره گيري از هوش مصنوعي

1404

حسن نادري

حملات مهندسي اجتماعي كه از آسيب‌پذيري‌هاي روان‌شناختي و رفتاري انسان سوءاستفاده مي‌كنند، يكي از مخاطره‌آميزترين تهديدات فراروي امنيت سايبري محسوب مي‌شوند. هم‌زمان با ظهور فناوري‌هاي هوش مصنوعي، به‌ويژه مدل‌هاي زباني بزرگ، اين حملات، تحولي اساسي يافته و از قالب سنتي و ساده خود خارج شده‌اند. امروزه، اين تهديدات به شكل حملاتي پيچيده، خودكار و كاملاً شخصي‌سازي‌شده درآمده‌اند كه رويارويي با آنها با روش‌هاي متعارف شناسايي، ديگر كارآمد نيست. اين پژوهش به بررسي چالش‌هاي پيش‌رو در تشخيص اين نوع حملات و ارزيابي راهكارهاي نوين مبتني بر هوش مصنوعي مي‌پردازد. هدف اصلي اين مطالعه، تحليل و واكاوي روش‌هاي هوش مصنوعي در شناسايي حملات مهندسي اجتماعي با تمركز بر دو راهبرد كليدي «پردازش زبان طبيعي» و «روش‌هاي چندوجهي» است. افزون بر اين، با واكاوي مباني روان‌شناختي اين حملات، چارچوبي جامع براي تلفيق دانش رفتاري و فناوري‌هاي هوشمند ارائه مي‌شود. دستاورد اين مسير، امكان طراحي سامانه‌هاي دفاعي اثربخشي است كه نه‌تنها قادر به تشخيص اين حملات هستند، بلكه توانايي مقابله با تهديدات پيشرفته مبتني بر هوش مصنوعي و نيز حملات روز صفر را دارا مي‌باشند.

11/5/2025 12:00:00 AM

89168

1404/09/28

Detecting Social Engineering Attacks Using Artificial Intelligence

هوش مصنوعي، مهندسي اجتماعي، پردازش زبان طبيعي، روان‌شناسي امنيت سايبري، روش‌هاي چندوجهي

Artificial Intelligence, Social Engineering, Natural Language Processing, Cybersecurity Psychology, Multimodal Methods