• شماره ركورد
    16740
  • عنوان
    تكامل سخت‌افزار هاي هوش‌مصنوعي:گذشته،حال و آينده
  • سال تحصيل
    1403
  • استاد راهنما
    محمدعظيم كرمي
  • چکيده
    رشد سريع هوش‌مصنوعي و افزايش پيچيدگي مدل‌هاي يادگيري ماشين و يادگيري عميق; محدوديت‌هاي معماري‌هاي پردازشي سنتي را آشكار ساخته و توسعه سخت‌افزارهاي تخصصي را به يك ضرورت تبديل كرده است. اين سمينار، به بررسي سير تكامل سخت‌افزارهاي هوش‌مصنوعي و نيازمندي‌هاي اساسي آن‌ها از جمله پهناي‌باند حافظه، ارتباطات پرسرعت، پردازش موازي و بهره‌وري انرژي مي‌پردازد. سپس معماري‌ها و فناوري‌هاي رايج در سامانه‌هاي هوش‌مصنوعي معاصر شامل CPU، GPU، TPU و شتاب‌دهنده‌هاي مبتني بر FPGA و ASIC مورد بررسي قرار گرفته و نقش فناوري‌هاي ارتباطي پيشرفته نظير NVLink در بهبود كارايي تحليل مي‌شود. همچنين، چالش‌هاي كليدي از جمله ديوار حافظه و مصرف انرژي مورد توجه قرار مي‌گيرد. در نهايت، مسيرهاي آينده توسعه سخت‌افزارهاي هوش‌مصنوعي شامل معماري‌هاي نورومورفيك، سخت‌افزارهاي فوتونيك و پردازش درون‌حافظه معرفي شده و نشان داده مي‌شود كه گذار به معماري‌هاي غيرسنتي، نقش تعيين‌كننده‌اي در ارتقاي كارايي و بهره‌وري انرژي سامانه‌هاي هوش‌مصنوعي خواهد داشت.
  • نام دانشجو

    هادي پاك نژاد

  • تاريخ ارائه
    12/10/2025 12:00:00 AM
  • متن كامل
    89406
  • پديد آورنده

    هادي پاك نژاد

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/11/01
  • عنوان به انگليسي
    The evolution of AI hardware: past, present an‎d future
  • كليدواژه هاي فارسي
    هوش مصنوعي , يادگيري عميق , سخت افزار شتاب دهنده , ديوار حافظه , نورومورفيك , فتونيك , بهره وري انرژي
  • كليدواژه هاي لاتين
    AI , deep learning , accelerator , FPGA , PCIe