16961

بررسي كاربرد علم شبكه و شبكه¬هاي عصبي گرافي در حوزه متن¬كاوي

1401

محمد فتحيان

سيد صالح اعتمادي

با توجه به رشد روز افزون داده¬هاي متني موجود در شبكه¬هاي اجتماعي و صفحات وب، نياز به بهبود روش¬هاي مدل¬سازي و تحليل اين نوع داده¬هاي پيچيده در حال افزايش است. در سال¬هاي اخير پژوهش¬هاي متعددي در زمينه تحليل داده¬هاي متني به وسيله رويكردهاي يادگيري عميق مانند شبكه¬هاي عصبي بازگشتي انجام شده است. با وجود اينكه در عموم مدل¬هاي پياده¬سازي شده در مسائل متن¬كاوي، متن ورودي به عنوان دنباله¬اي از توكن¬ها در نظر گرفته مي¬شود، اما نمايش متن به عنوان يك گراف يا شبكه مي¬تواند در بسياري از مسائل باعث بهبود عملكرد مدل ¬شود. نمايش يك متن به عنوان گراف مي¬تواند علاوه بر در نظر گرفتن ساختار موضعي داده-ها، ساختار سراسري آنها را نيز حفظ كند. پژوهشگران پس از ساخت گراف يك قطعه متن، آن گراف را به نوع خاصي از شبكه¬هاي عصبي به نام شبكه¬هاي عصبي گرافي وارد كرده و پردازش¬هاي مورد نظر را بر آن انجام مي-دهند. پژوهش¬هاي انجام شده در اين زمينه نشان¬دهنده عملكرد مطلوب اين نوع شبكه¬ها در مسائل متن¬كاوي بوده است. اين موضوع باعث جلب نظر محققان براي انجام پژوهش¬هاي بيشتر در زمينه كاربرد گراف و شبكه¬هاي عصبي گرافي بر داده¬هاي متني شده است. هدف از اين مطالعه بررسي كاربرد علم شبكه و شبكه¬هاي عصبي گرافي در زمينه متن¬كاوي و همچنين شناخت مدل¬هاي موجود در اين زمينه است. در اين گزارش در ابتدا به شرح مفاهيم موجود در اين حوزه و سپس به بررسي ادبيات موجود مي¬پردازيم و در نهايت چالش¬هاي موجود در اين زمينه، مورد بررسي قرار خواهند گرفت.

12/7/2023 12:00:00 AM

89978

1405/01/22