16988

روش‌هاي مختلف جمع‌آوري داده‌هاي حمل‌ونقلي مبتني بر پردازش تصوير

1401

افشين شريعت مهيمني

بخش حمل‌ونقل نقشي حياتي در جوامع مدرن ايفا مي‌كند و جابه‌جايي كالا و مردم را تسهيل مي‌كند. براي بهبود كارايي، ايمني و پايداري سيستم‌هاي حمل‌ونقل، جمع‌آوري و تجزيه‌وتحليل داده‌ها از اهميت بسياري برخوردار است. با استفاده از اين داده‌ها، مقامات حمل‌ونقل، محققان و سياست‌گذاران مي‌توانند تصميمات آگاهانه اتخاذ كنند، زمينه‌هاي بهبود را شناسايي كنند و استراتژي‌هايي را براي بهينه‌سازي شبكه‌هاي حمل‌ونقل توسعه دهند. يكي از چالش‌هاي جدي در مهندسي حمل‌ونقل هزينه زياد آماربرداري است. به همين جهت معمولاً داده‌ها به‌صورت لحظه‌اي جمع‌آوري نمي‌شود و برداشت آن‌ها به‌صورت مقطعي و محدود و در حد ضرورت انجام مي‌گيرد؛ لذا بايد به دنبال سيستم‌هايي بود كه بتوان با هزينه كم و به‌صورت وسيع و در بازه‌هاي زماني طولاني و لحظه‌اي برداشت داده‌ها را انجام داد و از طرف ديگر پردازش داده‌ها به‌صورت خودكار و غير دستي انجام گيرد. در اين راستا مي‌توان از تكنيك‌هاي بينايي كامپيوتر و پردازش تصوير به‌عنوان ابزاري قدرتمند جهت استخراج داد‌ه‌هاي حمل‌ونقلي بهره برد. با پيشرفت ايجاد شده، بينايي كامپيوتر و پردازش تصوير امكان تجزيه‌وتحليل خودكار تصاوير و ويدئوهاي گرفته شده از ابزارهاي مختلف مانند دوربين‌هاي تلفن همراه، دوربين‌هاي ترافيكي، هواپيماهاي بدون سرنشين، ماهواره‌ها و فناوري‌هاي سنجش از راه دور مانند ليدار را فراهم مي‌كند. در نتيجه، تكنيك‌هاي و پردازش تصوير به‌عنوان يك ابزار ارزشمند در تجزيه‌وتحليل داده‌هاي بصري، امكان نظارت بر ترافيك به‌صورت لحظه‌اي، افزايش ايمني حمل‌ونقل، و تسهيل تعمير و نگهداري زيرساخت‌ها عمل مي‌كند و درعين‌حال باعث كاهش قابل‌ملاحظه هزينه‌هاي آماربرداري و افزايش دقت روند برداشت و پردازش داده‌هاي مربوطه مي‌شود. در اين راستا در اين پژوهش سعي خواهد شد تا ضمن معرفي انواع ابزارهاي مختلف جهت برداشت تصاوير و ويدئو مرتبط با حمل‌ونقل، به روش‌ها و تكنيك‌هاي مختلف و پردازش تصوير جهت برداشت و پردازش داده‌هاي ترافيكي پرداخته شود.

11/21/2023 12:00:00 AM

90090

1405/02/04

Various Methods of Collecting Transportation Data Based on Image Processing

برداشت داده‌هاي ترافيكي , داده‌هاي هواپايه , بينايي كامپيوتر , پردازش تصوير

Traffic Data Collection , Aerial Data , Computer Vision , Image Processing