چکيده
در سال‌هاي اخير و همزمان با پيشرفت سريع در مباحث شبكه‌هاي عصبي و يادگيري ماشين، تحقيقات زيادي روي معماري‌هاي سازگار براي انجام اين محاسبات انجام شد تا مدلي شبيه به مدل مغز بيولوژيكي انسان عرضه شود كه زمينه جديدي در تحقيقات با نام پردازش نرومورفيكي ايجاد گرديد. معماري پردازندههاي نرومورفيك الهام گرفته از سازوكار و معماري مغز انسان است. مشخصه بارز معماري نرومورفيك سازگاري بسيار بالايي است كه با مسائل هوش مصنوعي دارند . علاوه بر آن، مطالعات و بررسي‌هاي پيشين روي مدارات نرومورفيك نشان دهنده آن است كه داراي مشخصههاي مهمي از جمله سرعت بسيار بالا و توان مصرفي بسيار پايين حين انجام پردازش هستند. در اين پژوهش ابتدا زمينههاي پيدايش پردازندههاي نرومورفيك را بررسي ميكنيم، در ادامه پردازندههاي امروزي را با پردازندههاي نرومورفيك مقايسه كرده، سپس به بررسي مدلهاي مختلفي از مداراهاي نرومورفيك به طور طبقهبندي شده ميپردازيم و مزاياي استفاده از هر يك را بررسي ميكنيم، سپس از كاربرد سخت افزارهاي نرومورفيك صحبت كرده و به چند نمونه ساخته شده از اين مدارها اشاره ميكنيم.
