چکيده
امروزه به لطف پيشرفت چشمگير در علوم مهندسي از جمله مهندسي عمران، مكانيك و هوا فضا ، امكان
ساخت سازه هاي پيچيده از سازه هاي ساختماني گرفته تا سازه هاي هوايي و ... براي انسان ها فراهم آمده
است. در اين ميان ممكن است به علت ضعف در طراحي يا اجرا، اين سازه ها تحت اثر بارهاي وارده دچار
آسيب شوند. اين آسيب ها ممكن است جزئي باشند و بر عملكرد سازه نقصي وارد نكند ولي از طرفي اين
آسيب مي تواند جدي باشد و نه تنها عملكرد سازه را تحت الشعاع قرار دهد بلكه جان افراد ساكن در آن را
نيز تهديد كند. از اين رو محققين در چندين دهه ي اخير سعي كرده اند تا روش هايي را ارائه دهند كه نه
تنها محل خرابي را نمايان كند بلكه شدت آن را نيز مشخص كند.
» شبكههاي عصبي مصنوعي « در اين دسته از سيستمهاي ديناميكي قرار دارند كه با پردازش روي دادههاي
تجربي، دانش يا قانون نهفته در وراي دادهها را به ساختار شبكه منتقل ميكنند و به همين خاطر به اين
سيستمها هوشمند مي گويند. اين سيستم ها براساس محاسبات روي دادههاي عددي يا مثال ها، قوانين
كلي را فرا ميگيرند و همچنين در مدل سازي ساختار نرو سيناپتيكي مغز بشر ميكوشند. هم چنين روش
ويولت از جايگاه ويژه اي برخوردار مي باشد و آن هم اين است كه با حداقل داده ها يعني شكل مودي يا
خيز استاتيكي قادر به تشخيص نقاط خرابي در سازه مي باشد. تبديل ويولت در واقع قابليت بالايي در تجزيه
و تحليل سيگنال ها دارد.
واژههاي كليدي: ويولت ، شبكه عصبي مصنوعي، داده هاي ديناميكي، مدل به روز رساني.
