چکيده
توالي ژنوم موجودات مختلف با استفاده از تكنولوژي‌هاي توالي‌يابي نسل آينده با سرعت و دقت رو به افزايشي در حال توليد است. كاربرد يادگيري ماشين و به طور خاص يادگيري عميق در الگويابي توالي‌هاي مختلف ژنتيك موجودات بسيار پررنگ است. پروژه‌هاي بسيار زيادي در سال‌هاي اخير براي پيدا كردن اين الگوها از روش‌ها، ساختارها و معماري‌هاي متفاوت شبكه‌هاي عصبي استفاده كرده‌اند. ما نيز در اين گزارش به توضيح ابعاد مختلف مسائل حوزه‌ي بايوانفورماتيك مي‌پردازيم و مسايل و پروژه‌هاي انجام گرفته و قابل انجام براي شناسايي، تشخيص و پيش‌گيري بيماري‌ها و هم‌چنين الگوهاي يافت شده كه در تسهيل پروژه‌هاي آتي بسيار كارآمد هستند را مورد بررسي قرار مي‌دهيم. به همين ترتيب سعي داريم با استفاده از روش‌هاي متفاوت در يادگيري عميق الگويي براي شناسايي ويژگي‌هاي ژنتيك موجودات بيابيم.
