چکيده
در بررسي تصادفات دو رويكرد فعالانه و غير¬فعالانه داريم. در تحقيقاتي كه با رويكرد فعالانه انجام پذيرفته است، تحقيقات شامل بررسي نقاط حادثه¬خيز پيش از وقوع تصادفات انجام مي¬پذيرد. رويكرد غير¬فعالانه شامل مدلسازي¬هايي است كه به وضعيت تصادفات بعد از بهره¬برداري از راه¬ها مي¬پردازد و شامل ارزيابي پارامتر¬هاي تاثير¬گذار بر تعداد و شدت تصادفات مي¬باشد. در اين تحقيق به مطالعه تحقيقاتي كه تا به امروز بر روي پيش¬بيني شدت و نوع برخورد بوده است مي¬پردازيم و در انتها به دو مدل هوشمند شبكه¬هاي عصبي مصنوعي و الگوريتم ژنتيك براي پيش¬بيني شدت تصادف پرداخته مي¬شود. علت تاكيد بر مدل¬هاي هوشمند در اين تحقيق¬كارايي بسيار زياد اين مدل¬ها در مقايسه با ساير روش¬ها و تعيين ميزان و اهميت پارامتر¬هاي تاثير¬گذار در تصادفات است.
