چکيده
در دنياي امروزي كه استفاده از اينترنت، گسترش زيادي يافته¬است، شبكه¬هاي اجتماعي رشد بي¬نظيري داشته¬اند. امروزه كابران اينترنت، در بستر شبكه¬هاي اجتماعي، بسياري از مسائل زندگي خود را با ديگران به‌اشتراك مي¬گذارند. در اين ميان جهت تحليل اتفاقاتي كه براساس فضاي مجازي شكل مي¬گيرد، كاربرد فراواني دارد. تشخيص خودكار احساسات در شبكه¬هاي اجتماعي با استفاده از ابزارهاي داده¬كاوي و متن-كاوي توجه بسياري از پژوهشگران را به خود جلب نموده¬است. در اين پژوهش، به بررسي مقالات مختلف و پژوهش¬ها در زمينه تشخيص احساسات كاربران از روي نظرات و مطالبي كه در شبكه¬هاي اجتماعي به اشتراك مي¬گذارند، پرداخته شده¬است. بررسي¬ مقالات مختلف نشان مي¬دهد كه تمامي روش¬ها بر پايه تكنيك¬هاي متن¬كاوي و تشخيص كاراكترها مي¬باشد. در پژوهش¬هاي مختلف، براي بهينه¬سازي سيستم¬هاي تشخيص خودكار احساسات استفاده از الگوريتم¬هاي يادگيري عميق پيشنهاد شده¬است. لذا مدل بيزين ساده، شبكه عصبي كانولوشني و شبكه عصبي بازگشتي به¬عنوان ابزار تجزيه و تحليل دادگان، بررسي شده¬اند. پايگاه داده مورد استفاده در اغلب پژوهش¬ها، دادگان شبكه اجتماعي توئيتر است كه نظرات كاربران را در اختيار پژوهشگران قرار داده¬است.
