چکيده
محاسبات نورومورفيك به حوزه وسيعي از كامپيوترها، قطعات جانبي و الگوهاي الهام گرفته‌شده از مغز اطلاق مي‌شود كه با معماري سنتي و متداول فون نيومان متفاوت است. اين معماري الهام گرفته‌شده از طبيعت موجب اختراع سامانه‌هاي شبكه عصبي مصنوعي و سيناپس‌هاي بشدت متصل شده كه مي‌توانند الگوهاي علوم اعصاب و مسائل چالش‌برانگيز يادگيري ماشين را حل كنند. باوجود سريع‌تر و دقيق‌تر بودن كامپيوترها در حل معادلات ساخت‌يافته نسبت به مغز انسان، در ادراك نسبت به انسان به‌مراتب ضعيف‌تر عمل كرده‌اند. اما با پيشرفت درزمينه نورومورفيك شاهد توسعه در زمينه بينايي كامپيوتر و پردازش تصوير بودهايم كه موجب بهبود قابل ملاحظهاي در تفسير، تجزيه و تحليل اطلاعات تصويري شده است. در اين پژوهش، ابتدا به بررسي كلي مفهوم شبكههاي نورومورفيك و الگوهاي مورد استفاده در اين نوع از شبكهها پرداخته مي‌شود. بديهي است كه پرداختن به مفهوم شبكههاي عصبي پيچشي (الگويي از شبكههاي عصبي نوروني كه در حوزه تصوير به كار گرفته شده است.) بدون درك مفاهيم پايه بيهوده است. سپس با جزئياتي بيشتر به الگوي شبكههاي عصبي پيچشي و سپس پياده سازي شبكه-هاي عصبي و همچنين پياده سازي سخت افزاري شبكه عصبي پيچشي پرداخته مي‌شود. در نهايت نيز به نتيجه گيري حول مباحث مطروحه پرداخته مي‌شود.
