چکيده
انرژي مصرفي در مراكز داده‌ي ابري با مقياس بسيار بزرگ به صورت غيرقابل قبولي در حال افزايش است. به همين دليل نياز اساسي به بهبود بهره‌وري انرژي در چنين مراكز داده‌اي با استفاده از تلفيق سرورها وجود دارد كه هدف از آن به حداقل رساندن ماشين‌هاي فيزيكي فعال در يك مركز داده مي‌باشد. كه اين امر موجب كاهش مصرف انرژي و در نتيجه كاهش مصرف دي اكسيد كربن و افزايش طول عمر شبكه مي شود. علاوه بر اين، مطابق ارزيابي هاي انجام شده، هزينه هاي مربوط به انرژي در مراكز داده‌ي ابر، ۴۲% هزينه هاي عملياتي كل را تشكيل مي‌دهد. روش‌هاي موثر قرارگيري و مهاجرت ماشين‌هاي مجازي به عنوان يك كليد اصلي براي بهينه سازي مي باشد. هدف قرار گيري ماشين هاي مجازي: كاهش مقدار ماشين‌هاي فيزيكي مورد نياز، زمان تخصيص ماشين مجازي و كاهش هدر رفتن منابع و اتلاف انرژي است. در اين گزارش براي كاهش تعداد معيني از ماشين‌هاي فيزيكي و يا استفاده اقتصادي از مصرف منابع و مصرف توان ، تعداد زيادي الگوريتم هاي مكان‌يابي ماشين مجازي را بررسي مي‌كنيم. علاوه بر صرفه‌جويي در مصرف انرژي، تامين كنندگان ابر بايد در جانمايي ماشين هاي مجازي به پارامترهاي كيفيت سرويس مورد نياز كاربران توجه داشته باشند. علاوه بر اين، فراهم كننده ابر مي تواند از طريق تعادل بار ميان دستگاه هاي فيزيكي كيفيت سرويس را تا حدي تامين نمايد. با توجه به اهميت اين مسئله، هدف از اين گزارش سمينار بررسي مدل‌هاي جانمايي ماشين هاي مجازي در بستر ابري با هدف به حداقل رساندن مصرف انرژي و بهبود كيفيت سرويس مي‌باشد. بر اين اساس، مباحثي از جمله مطالعه چالش هاي جانمايي ماشين هاي مجازي بر روي ماشين هاي فيزيكي، روش هاي جانمايي آگاه از مصرف انرژي، آگاه از كيفيت سرويس و آگاه از توزان بار، مقايسه كارهاي موجود و استخراج چالش هاي پيش رو تحت پوشش اين سمينار قرار خواهد گرفت
