چکيده
تشخيص خودكار هويت افراد در سيستم¬هاي امنيتي توسعه يافته¬است. در اين زمينه استفاده از روش-هاي بيومتريك به دليل منحصر به فرد بودن توسعه بسياري داشته¬است. از آنجايي كه اثرانگشت انسان منحصر به فرد بوده و غيرقابل تغيير است، در سيستم¬هاي تشخيص هويت كاربرد فراواني دارد. امروزه با استفاده از روش¬هاي پردازش تصوير به شناسايي خودكار اثرانگشت پرداخته شده و به كمك هوش مصنوعي به دسته¬بندي و تشخيص اثرات انگشت مربوط به افراد مختلف پرداخته مي¬شود. سيستم¬هاي تعيين موقعيت افراد بر اساس اثرانگشت، گسترش يافته و با استفاده از بستر اينترنت اشياء و ارتباطات بيسيم مي¬توان مكان افراد را تعيين نمود. در اين پژوهش، روش¬هاي تشخيص هويت افراد و تعيين موقعيت مكاني با استفاده از ابزارهاي بيسيم در محيط¬هاي داخلي و شلوغ بررسي شده و چالش¬ها در اين زمينه مطرح شدند. پژوهش¬هاي انجام شده به منظور رفع چالش¬ها مطرح گرديدند. نتايج پژوهش¬هاي مختلف نشان مي¬دهد كه سيستم¬هاي هوش مصنوعي مي¬توانند با يادگيري ويژگي¬هاي تصوير اثرانگشت و ويژگي¬هاي مكاني، با دقت بالايي موقعيت افراد را در محيط¬هاي داخلي بيان كنند. در اين راستا از ابزارهاي متنوعي استفاده مي¬شود كه در اين پژوهش بررسي شده¬اند.
