چکيده
سنسورهاي مجازي الگوريتمي آموزش‌ديده، براي اندازه‌گيري پارامترهاي مهم فرايند مي‌باشند. سنسورهاي مجازي با اهداف مختلفي نظير تشخيص خطا، كاهش زمان نمونه‌برداري، كاهش هزينه‌ي پياده‌سازي، بهبود ساختار كنترلي و ساير موارد طراحي مي‌شوند. اين تجهيزات نرم‌افزاري به دليل قابليت‌هاي دروني و قيمت پايين نسبت به سخت‌افزارها، در چند دهه‌ي اخير بشدت درحال توسعه هستند. اين الگوريتم‌هاي داده محور بوده و به كيفيت داده‌ها به‌شدت وابسته مي‌باشند. از طرف ديگر، داده‌هاي صنعتي داراي تنوع گسترده و مقادير زيادي مي‌باشند كه بايد مورد توجه قرار گيرد. براي ساخت اين الگوريتم‌ها مي‌توان از روش‌هاي آماري متفاوتي همچون ANN، PCA و ... با اهداف مختلف استفاده كرد. اين مورد باعث شده تا پيچيدگي و گستردگي سنسور هاي مجازي افزايش يابد. از طرف ديگر بسياري از فرايندهاي صنعتي با تغييرات محيط خارج دچار تغيير مي‌شوند بنابراين بهتر است اكثر اين سنسورها داراي مكانيزم انطباقي نيز باشند.
