چکيده
پيونددهي موجوديت فرايندي شامل استخراج موجوديت‌هاي نام‌دار در متون است و آن‌ها را به موجوديت‌هاي مرتبط در پايگاه دانش پيوند مي‌دهد. اين فرايند مي‌تواند عملكرد شبكه‌هاي دانش، تركيب دانش، بازيابي اطلاعات، پردازش زبان طبيعي و جمعيت پايه دانش را بهبود بخشد. چند موجوديت متفاوت، ممكن است نام مشابهي داشته باشند، مانند دو شخص متفاوت كه از نام يكساني ممكن است برخوردار باشند؛ در حالي كه در سيستم پيونددهي موجوديت‌ها بايد از هم تشخيص داده شوند. به همين دليل اطلاعات مربوط به هر موجوديت مي‌تواند نقش اساسي در تصميم‌گيري درست بين موجوديت‌ها ايفا كند
هدف اكثر روش‌هاي موفق پيونددهي موجوديت، ارتباط دادن نام‌ها به موجوديت‌هاي مرجع آن، در يك پايگاه دانش ساختاريافته است. الگوريتم‌هاي مورد بررسي در اين سمينار، روش‌هاي بي‌ناظر و نيمه‌نظارتي مي‌باشد. روش‌هاي بي‌ناظر، از داده‌هاي بدون برچسب در يادگيري استفاده مي‌كند اما روش‌هاي نيمه‌نظارتي، همزمان از داده‌هاي برچسب‌دار و بدون برچسب در يادگيري بهره مي‌برد.
