چکيده
خبر محتوايي غني و هدفمند است كه با هدف مبادله اطلاعات منتخب پيرامون رويدادها و يا بيان ديدگاه‌هاي جوامع، گروه‌ها و اشخاص نوشته مي‌شود. براي مدت طولاني اخبار از طريق روزنامه‌ها، راديو يا تلويزيون در اختيار مخاطب قرار مي‌گرفت اما ظهور تكنولوژي‌هاي مربوط به رسانه و افزايش تعداد كاربران اينترنت، تغييراتي اساسي در الگوي ايجاد، انتشار و مصرف اخبار به وجود آورده‌است. در نتيجه‌ي اين تغييرات، اخبار آنلاين به رقيبي جدي براي نسل قبل خود -رسانه چاپي- تبديل شده و بازار آن به طور قابل توجهي در حال رشد و گسترش است. هم‌اكنون تعداد زيادي وب‌سايت خبري وجود دارد و آژانس‌هاي خبري، اخبار خود را از طريق همين وب‌سايت‌ها به مخاطبانشان ميرسانند. همچنين شبكه‌هاي اجتماعي به منبع پرطرفداري براي دريافت اخبار مبدل گشته‌اند. ويژگي‌هاي اخبار آنلاين چون دسترسي آسان، رايگان بودن و همچنين وجود كاربردهاي متعدد در حوزه‌هايي چون اقتصاد و سياست، باعث شدهاست كه در سال‌هاي اخير تحقيقات زيادي به تحليل و استخراج اطلاعات ارزشمند از اخبار بپردازند.
با وجود حجم زياد اخبار توليدي، سرعت زياد به‌روزرساني و مانع‌هاي زباني، كاربران تنها بخش بسيار كمي از اخبار را دنبال ميكنند. لذا استفاده از روش‌هاي اتوماتيك براي تحليل اخبار ضروري است. اخبار آنلاين شامل محتواي متني و در بعضي موارد غيرمتني است، اما عمده محتوا را متن تشكيل مي‌دهد. متن‌كاوي مي‌تواند نقشي اساسي در تحليل اين متون و استخراج اطلاعات ارزشمند ايفا كند. همچنين استفاده از تكنيك‌هاي يادگيري ماشين، هوش مصنوعي، يادگيري عميق و البته دانش روزنامه‌نگاري در تحليل اخبار ضروري است. ما در اين سمينار قصد داريم كه با استفاده از تكنيك‌هاي متن‌كاوي به تحليل اخبار آنلاين پرداخته و از اين راه اطلاعات مفيدي استخراج كنيم.
