6939

روش هاي مبتني بر ابر جهت بهبود كاربردهاي پيش‌بيني شوك سلامت در شبكه هاي حسگر حياتي

Cloud-based applications to improve forecasting techniques shock sensor networks vital health

دكتر زينب موحدي

دنياي امروزه با مسائل بسياري در رابطه با ارائه خدمات پزشكي و بهداشتي براي خدمت به مردم، روبرو است. مديريت مراقبت¬هاي پزشكي در كشورهاي توسعه‌يافته و با توجه به افزايش سن جمعيت، به سمت فنّاوري رفته و باعث ارائه خدمات سلامت با راه‌حل‌هاي مقرون‌به‌صرفه شده است. شبكه‌هاي حسگر حياتي پديده نوظهوري است كه در آن اطلاعات پزشكي بيمارها، توسط ابزارهاي بي¬سيم قابل‌حمل توسط بيمار، جمع‌آوري‌شده و از طريق شبكه‌هاي حسگر حياتي به مراكز خدمات پزشكي و درماني، منتقل مي‌شود. محققين توانسته‌اند با جمع‌آوري اطلاعات بيمار به‌صورت آنلاين وضعيت سلامت جسماني بيمار، روند بيماري، عملكرد بدن بيمار را از راه دور كنترل كنند و يا اين اطلاعات را تحليل كرده و وقوع يك شوك سلامتي را پيش‌بيني كنند. اين شبكه‌ها با چالش¬هايي همچون سازگاري گره¬ها در شبكه، ايمني براي بدن انسان، نياز به پاسخگويي سريع، مديريت داده¬هاي بسيار بزرگ و پيچيده، امنيت و حفظ حريم خصوصي افراد مواجه است. از طرفي محاسبات ابر به‌عنوان الگوي جديد محاسباتي براي ارائه خدمات متعدد محاسباتي از طريق شبكه¬هايي مانند وب، طراحي¬شده است. با ظهور محاسبات ابري، ايده ارائه نرم¬افزار از راه دور، شكل گرفت كه با اين روش جديد زمان و هزينه كمتري پرداخت مي‌شود. به‌منظور رفع چالش¬هاي پديد آمده در پيش‌بيني شوك سلامتي در شبكه‌هاي حسگر حياتي، محاسبات ابر راه‌حل مناسبي است كه باعث بهينگي در ارتباط امن از راه دور، هزينه و زمان مي‌شود. راه‌حل‌هاي موردنياز براي رسيدن به عملكرد بهينه، منجر به طراحي يك سيستم جديد مديريت اطلاعات پزشكي مبتني بر معماري محاسبات ابري شده است. براي رسيدن به دسترسي پايدار، اثربخش و كيفيت فرآيندهاي باليني پزشكي، پيشنهاد ما استفاده از راه‌حل‌هاي فنّاوري محور براي افزايش خدمات بهداشتي است كه در اين راستا به بررسي شبكه‌هاي حسگر حياتي و پيش‌بيني شوك سلامتي و بهبود عملكردشان توسط محاسبات ابري، خواهيم پرداخت.

11/14/2017 12:00:00 AM

66980

1398/08/20