-
شماره ركورد
7041
-
عنوان
به كارگيري تكنيكهاي متنكاوي در سيستمهاي توصيهگر
-
سال تحصيل
1397
-
استاد راهنما
دكتر عبدالرحمن حائري
-
چکيده
امروزه به علت رشد روزافزون اينترنت و حجم عظيمي از اطلاعات، نياز به سيستمهايي داريم تا بتوانند مناسبترين خدمات و محصولات را به كاربر توصيه كنند، سيستمهايي كه اين وظيفه را انجام ميدهند سيستمهاي توصيه¬گر ناميده ميشوند. سيستمهاي توصيه¬گر رويكردي براي رويارويي با حجم بسيار زياد اطلاعات بوده و به كاربر اين امكان را ميدهند تا با سرعت بيشتري به مقصود خود برسد. آنها با يكسري الگوريتمها و روشهاي خاصي سعي ميكنند كه مناسبترين اقلام از قبيل داده، اطلاعات و كالا را شناسايي كرده و نزديكترين كالا به سليقه كاربر را به وي پيشنهاد كنند. يكي از روشهايي كه سيستمهاي توصيه¬گر ميتوانند استفاده كنند استفاده از متنكاوي است.
متنكاوي بهعنوان روشي در استخراج دانش از متون، يكي از موضوعات مهم در حوزهي مديريت اطلاعات است. در اين ميان آنچه از اهميت فوقالعادهاي برخوردار است ارايه راهكارهايي براي مواجه با اين حجم عظيم اطلاعاتي و استفاده بهينه از اطلاعات در جهت خلق دانش، توليد همافزايي و در نهايت افزايش خرد جمعي است. اين حوزه تمام فعاليتهايي كه به نوعي به دنبال كسب دانش از متن هستند را شامل ميگردد. آناليز دادههاي متني توسط تكنيكهاي يادگيري ماشين، بازيابي اطلاعات هوشمند، پردازش زبان طبيعي يا روشهاي مرتبط ديگر همگي در حوزهي يادگيري متن قرار ميگيرند.
با وجود فراگير شدن سيستمهاي توصيهگر در زمينههاي گوناگون، مطالعات نياز به توجه بيشتر به بكارگيري آنها در پايگاههاي علمي را نشان ميدهند. استفاده از سيستمهاي توصيهگر در زمينه ارائه پيشنهادهاي علمي شامل پيشنهاد مقاله، پيشنهاد متخصص يا همكار، پيشنهاد ارجاعات و پيشنهاد داور جهت مطالعه مقالات است كه همگي موضوعات نوظهور و در هرحال توسعه هستند. در اين ميان با توجه به رشد چشم گير مقالات علمي، يكي از مسائل پراهميت يافتن مقالات مشابه با مقاله مورد جستوجوست. سيستمها با استفاده از اطلاعات زمينهاي سعي ميكنند براساس عملكرد، سليقههاي شخصي، رفتارهاي كاربر و بسته به زمينهاي كه در آن مورد استفاده قرار گرفتهاند، به هر كاربر پيشنهادهايي را ارائه دهند كه با تمايلات شخصي كاربر تطابق داشته باشند.
در اين سمينار ابتدا به مطالعه متنكاوي ميپردازيم و سپس سيستمهاي توصيهگر و انواع آنها را مورد بررسي قرار ميدهيم.
-
نام دانشجو
مهرناز عباسي
-
تاريخ ارائه
1/13/2019 12:00:00 AM
-
متن كامل
67260
-
پديد آورنده
مهرناز عباسي
-
تاريخ ورود اطلاعات
1398/11/29
-
كليدواژه هاي فارسي
به كارگيري تكنيكهاي متنكاوي در سيستمهاي توصيهگر
-
كليدواژه هاي لاتين
using textmining in recommender systems
-
لينک به اين مدرک :