چکيده
پيشبيني جريان ترافيك هميشه مسالهاي بسيار مهم در حوزه حملونقل و مد نظر كارشناسان اين زمينه
بوده، از همين رو روشهاي بسياري بدين منظور در ادبيات به كار بسته شده است. موارد استفاده پيشبيني جريان
ترافيك بسيار گسترده است كه از آن ميان ميتوان به اطالع رساني به مسافرين، كاهش امكان بروز ازدحام در
قطعاتي از مسير كه مستعد ايجاد گلوگاه هستند، كاهش زمان از دست رفته مسافرين و ... اشاره نمود. در اين ميان
8 پيشبيني كوتاهمدت جريان ترافيك
در ساليان اخير توجهات بسياري را به سوي خود معطوف كرده است. به
منظور برآورد اين مهم از روشهاي بسياري ميتوان كمك گرفت كه شبكههاي عصبي به دليل سهولت نسبي، دقت
باال و استخراج روابط پنهان ميان پارامترهاي بكار گرفته شده در پيشبيني جريان ترافيك، اهميتي دوچندان يافته
است. در اين تحقيق سعي شده است تا ابتدا به تعريف مساله، معرفي پارامترهاي موثر و به طور خاص شبكه عصبي
و زيرشاخههاي آن پرداخته شده است. در بخشهايي از اين سند به مرور كارهاي انجام شده در زمينه پيشبيني
كوتاهمدت جريان ترافيكي و مقايسه آنها با يكديگر پرداخته شده است.
