چکيده
با پيشرفت فناوري اطلاعات و ارتباطات و سيستم حمل و نقل هوشمند امكان جمع‌آوري داده‌هاي حجيمي در بستر مكان و زمان در حوزه حمل و نقل ايجاد شده است كه پالايش و تجزيه تحليل اين داده‌ها نيازمند نرم افزار كارامد، با قدرت پردازش بالا است. در اين ميان نرم افزار R يك نرم‌افزار متن باز و با قابليت توسعه است كه از ويژگي گرافيكي بالايي برخوردار است. در سال‌هاي اخير بسته‌هاي مختلفي به منظور نمايش داده‌هاي مكاني-زماني توسط توسعه دهندگان در اين محيط ايجاد شده است، كه منجر به سهولت و سرعت بالا در زمينه نمايش و تجزيه تحليل داده‌هاي مكاني-زماني در محيط اين نرم افزار شده است.
در اين پژوهش انواع طبقه بندي داده‌هاي مكاني-زماني، نحوه ورود و آماده سازي داده‌ها به نرم افزار R و انواع مختلف نمايش داده‌هاي مكاني-زماني مورد بررسي قرار گرفته است، همچنين انواع مختلف روش‌هاي تحليل اكتشافي شامل ميانگين تجربي، سمي واريوگرام تجربي، كوواريانس تجربي، توابع متعامد تجربي و آزمون‌هاي مختلف استقلال مكاني-زماني توضيح و نحوه پياده سازي آن‌ها در اين نرم افزار ارائه شده است. در ادامه به انواع مدل‌سازي‌هاي آماري و قطعي در جهت پيش‌بيني مكاني- زماني ارائه شده است. و در آخر اثبات شد كه در پيش‌بيني‌هاي قطعي، مدل‌هاي رگرسيون وزني مكاني-زماني از قدرت پيش‌بيني مناسبي برخوردار هستند و در بين مدل‌هاي آماري با رويكرد توصيفي نيز مدل‌هاي كريجينگ عمومي از از قدرت پيش‌بيني مناسبي برخوردار هستند.
