چکيده
يادگيري ماشين و هوش مصنوعي با استفاده از توان محاسباتي بالا و ارائه مدل‌هاي كم‌هزينه براي بهينه‌سازي عملكرد سيستم‌ها، انقلابي بزرگ در صنعت نفت ايجاد كرده است. هوش مصنوعي به توليدكنندگان نفت و گاز كمك مي‌كند تا نحوه تغيير توليد نفت در طول زمان را بررسي نمايند و موجب كاهش هزينه محاسبات و تسهيل فرآيندهاي سطح‌الارضي شود. امروزه روشهاي هوش مصنوعي (AI) براي انجام و تقويت بهينه سازي توليد در مخازن هيدروكربوري استفاده مي شود. از جمله روش هاي درگير در اين كار الگوريتم هاي ژنتيكي (GA) و شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN) است. روش هوش مصنوعي و الگوريتم‌هاي مختلف آن در زمينه پيش‌بيني عملكرد، خرابي و فرسايش تجهيزات سرچاهي كاربرد موثري داشته و سبب كاهش هزينه‌ها شده است. همچنين هوش مصنوعي در عمليات فرازآوري با گاز، مدل‌هايي را ارائه داده كه با پيش‌بيني نرخ و عمق بهينه تزريق گاز سبب سودآوري بيشتر مي‌شود.بهينه سازي شامل يافتن مقادير ورودي مناسب براي ويژگي هاي مشخص يك مدل ، كه در ارتباط با نحوه عملكرد چاه هاي موجود در مخزن نفت است، مي باشد. بهينه سازي توليد به عنوان روشي براي افزايش بهره دهي چاه ها و دستيابي به حداكثر پتانسيل عملياتي توليد چاه هاي يك ميدان از طريق كاهش افت فشارهاي مسير توليد و يا به كارگيري روش هاي فرازآوري مصنوعي، ازجمله شيوه هاي تثبيت و يا افزايش توليد ميادين نفتي است كه معمولاً در ابتداي دوره كاهش توليد ميدان و در زمان كاهش فشار جرياني چاه ها به كار گرفته مي شود. تشخيص درست و به موقع تاكتيك ها و استراتژي ها مي تواند بهينه سازي توليدرا تضمين كند.تمركز اين مطالعه در استفاده از روش هاي AI براي مقابله با چالش هاي مربوط به بهينه سازي توليد مخازن هيدروكربوري است.
