چکيده
يكي از اهداف اصلي در تشخيص بيماري هاي قلبي وعروقي اين است كه چگونه با استفاده از روش‌هاي يادگيري عميق موجود مي توانيم در مدلسازي داده‌هاي ( ECG )از ديدگاه‌هاي مختلف استفاده كنيم , در حالي كه چالش‌ها و مشكلات موجود را نيز به اثبات مي‌رساند. الگوريتم‌هاي يادگيري عميق مختلف را براي طبقه‌بندي سيگنالهاي( ECG )در شرايط بيماري عروقي كرونر يا(CAD ) ، سكته قلبي ( انفاركتوس ميوكارد) يا (MI ) و نارسايي مزمن قلبي يا ( CHF ) مورد استفاده قرار مي‌دهند. بيماري هاي قلبي يكي از شايعترين انواع بيماري ها است كه آمار بسيار بالايي از مرگ و مير را به خود اختصاص ميدهد.
