7815

مروري بر رويكرد تركيبي شناسايي خطا مبتني بر داده و مدل

1399-1400

دكتر جواد پشتان

تشخيص عيب و نظارت بر سلامت ( FD – HM ) براي سيستم ‌هاي كنترلي جديد و به روز در چند سال اخير يك حوزه فعال تحقيقاتي بوده ‌است . رويكرد هاي محاسباتي مبتني بر مدل در سيستم هاي تشخيص عيب و نظارت بر سلامت ، به طور گسترده براي شناسايي و مكان يابي عيب ها با در نظر گرفتن شرح منطقي يا رياضي فرآيند تحت نظارت توسعه يافته اند . با اين حال ، به دليل نايقيني ‌هاي موجود در پارامتر هاي سيستم ، اندازه‌گيري ها و مدل سيستم ، روش‌هاي كاربردي كه منجر به تعيين موقعيت عيب ها مي شوند ، معمولا هشدارهاي نادرستي را در مورد يافتن عيب در سيستم ارائه مي‌دهند . با اين وجود اخيرا كارهاي تحقيقاتي زيادي به منظور حل اين مساله با ايجاد توازني بين دقت و مقاوم بودن فرايند تشخيص عيب ، انجام شده است . با توجه به پيشرفت ‌هاي اخير در تكنولوژي سنسور ها ، قابليت ‌هاي محاسباتي و سيستم هاي نرم‌افزاري / سخت‌افزاري اختصاصي مورد استفاده ، نشان داده شده است كه رويكردهاي مبتني بر داده در سيستم هاي تشخيص عيب و نظارت بر سلامت ، مي توانند بسيار دقيق باشند . با اين وجود لازمه ي اين رويكرد دسترسي به داده‌ هاي نظارتي سيستم در شرايط نرمال و شرايط داراي عيب است . متاسفانه دسترسي به اين داده ها كار سخت و پيچيده اي مي باشد و در بعضي از سيستم ها نيز امكان پذير نيست . بنابراين ، با توجه به دلايل ذكر شده ، براي توسعه يك ابزار قوي شناسايي و تشخيص عيب بيش از يك رويكرد مورد نياز مي باشد . در اين گزارش ، ويژگي ‌هاي رويكرد هاي مختلف مبتني بر مدل و مبتني بر داده به طور جداگانه و همچنين كارهاي تحقيقاتي موجود كه سعي در ادغام هر دوي آن ‌ها داشتند، مورد بررسي قرار خواهند گرفت . در زمينه ي ادغام روش هاي مبتني بر داده و مدل ، تنها كارهاي اندكي منتشر شده ‌اند و در نتيجه بررسي و بحث در مورد آن ‌ها به شدت براي كساني كه علاقمند به توسعه رويكردهاي تركيبي براي سيستم هاي تشخيص عيب و نظارت بر سلامت هستند، داراي اهميت خواهد بود . كلمات كليدي : شناسايي عيب ، تشخيص عيب ، رويكرد هاي مبتني بر داده ، رويكرد هاي مبتني بر مدل ، رويكرد هاي تركيبي

12/2/2020 12:00:00 AM

69494

1399/09/19

A review of hybrid model based and data driven fault diagnosis approach