7859

تشخيص و طبقه بندي سطح درد با استفاده از سيگنال الكتروانسفالوگرام

1399

دكتر محمدرضا دليري

درد بهعنوان محصول پاسخ آگاهانه و چندبعدي به محركهاي مضر تلقي ميشود. عوامل مختلف روانشناختي و اجتماعي ميتواند باعث تعديل اطلاعات حسي و تشخيص ميزان درد گردد. ازآنجاكه درد يك تجربه ذهني تلقي ميشود، معمولترين وسيله اندازهگيري آن از طريق گزارش خود فرد است. در كلينيكها و تشخيصهاي باليني براي سنجش ميزان درد از مقياسهاي عددي و يا مقياسهاي ديداري با پرسش از فرد بيمار استفاده ميشود. ازآنجاكه درمانهاي مؤثري براي درد حاد وجود دارد، چنين رويكردي براي ارزيابي درد، تصويري ناقص از روندهاي متفاوت عصبي مربوط به درد حاد و مزمن را فراهم ميكند. ازين رو، ايجاد يك سيستم دقيق تشخيص و طبقهبندي ميزان درد ميتواند درمانهاي باليني را افزايش دهد و بهطور چشمگيري هزينههاي جاري براي مديريت و درمان دردهاي مزمن را كاهش دهد. تكنيكهاي ثبت عصبي غيرتهاجمي مانند تصويربرداري رزونانس مغناطيسي عملكردي (fMRI)، الكتروانسفالوگرافي (EEG) و توپوگرافي انتشار پوزيترون (PET) به كمك محققان آمده است تا در مورد تشخيص درد و مكانيسم آن اطلاعات بيشتري به دست بياورند. اين تكنيكهاي تصويربرداري عصبي ذكرشده، شناسايي نواحي قشر مغز كه در مكانيسم درك درد نقش دارند را امكان‌پذير كرده است. الكتروانسفالوگرافي رايجترين روش تصويربرداري عصبي در ميان تكنيكهاي مختلف تصويربرداري عصبي است.مطالعات متعددي نشان دادهاند كه با استفاده از آناليز الكتروانسفالوگرام ميتوان پاسخ به درد ايجادشده توسط تحريكات مختلف مانند تحريك الكتريكي ، گرما يا سرما و ليزر را نمايان نمود همچنين پتانسيل برانگيخته مرتبط به درد (ERP-pain) به‌عنوان سيگنالي براي تخمين درك درد در افراد سالم استفاده‌شده است.

11/29/2020 12:00:00 AM

69586

1399/10/06

Recognition and Classification of Pain Level by Using the EEG Signal