-
شماره ركورد
7910
-
عنوان
بررسي تشخيص اشياء در تصاوير هوايي مبتني بر يادگيري عميق
-
سال تحصيل
1399
-
استاد راهنما
دكتر عادل تركمان رحماني - دكتر محمدرضا محمدي
-
چکيده
تشخيص شيء يكي از موضوعات مهمي است كه در حوزه بينايي ماشين بررسي ميشود. از طرفي تشخيص
اشياء در زمينهي تجزيه و تحليل تصاوير هوايي نقش مهمي دارد و اين مساله يكي از مسائل باز امروزه است.
با توجه به اين كه تصاوير هوايي از فاصلههاي دور، تصويربرداري ميشوند و ممكن است تصويربرداري در جهات
متفاوتي باشد، داراي چالشهايي است كه از مهمترين آنها ميتوان به مواردي چون تشخيص اشياء كوچك و
چندمقياسه، اشياء به هم فشرده، اشياء در جهات متفاوت اشاره كرد. از طرفي با توجه به اينكه ممكن است
براي تشخيص اشياء خاصي كه در مجموعه دادگان جمعآوري شده وجود ندارد، دادگان كمي وجود داشتهباشد،
چالش ديگري كه دراين حوزه وجود دارد، بحث يادگيري با داده كم براي اين گونه دستهها است.
با توجه به چالشهاي موجود در اين حوزه، نياز هست براي هركدام شبكهاي طراحي شود كه بتواند اين چالشها
را برطرف كرده و دقت را در تشخيص اشياء در تصاوير هوايي افزايش دهد. در اين سمينار، مروري جامع بر
روي انواع راهكارهاي پيشنهادي صورت ميگيرد كه براي برطرف كردن چالشهاي نام بردهشده براي افزايش
دقت تشخيص شيء در تصاوير از راه دور ميباشد.
-
نام دانشجو
سارا ائين
-
تاريخ ارائه
12/23/2020 12:00:00 AM
-
متن كامل
69724
-
پديد آورنده
سارا آئين
-
تاريخ ورود اطلاعات
1399/10/08
-
عنوان به انگليسي
A Survey on Object Detection in Aerial Images Based on Deep Learning
-
لينک به اين مدرک :