7979

تخصيص منابع در ارتباطات دستگاه-به-دستگاه با استفاده از چارچوب يادگيري ماشين ”قمارباز چند-اهرمي”در شبكه هاي نسل پنج

1399-1400

دكتر ابوالفضل ديانت

چكيده 5 نسل بعدي فناوري ارتباطات سيار استكه براي ايجاد ظرفيتبيشتر و نرخ انتقال بالاتر و تاخيركمتر G شبكه هاي تلفن همراه نسبت به نسل چهارم طراحي شده است. با افزايشروزافزون كاربران تلفن همراه، تقاضا براي تخصيصطيف الكترومغناطيسي به كاربران به چالشيمهم تبديل گشته است. دو نمونه از زمينه هايتحقيقبرايپاسخگوييبه اينخواسته ها، كشفمنابع طيفبي كار و حداكثركردن استفاده از باندهاي فركانسي براي پاسخگويي به نياز كاربران است. بنابراين رشد انفجاري دستگاه هاي متصل به شبكه و درخواستتقاضاي منابع طيفداراي مجوز بهره برداري، چالشجدي كمبود منابع را براي دستيابي به يكمديريتكارآمد ايجاد كرده است. محققان فعال در زمينه تلفن همراه استفاده از موج ميليمتري براي ارتباطاتدستگاه- به -دستگاه را به عنوان يك 5 معرفي كرده اند. با ارتباطات دستگاه-به-دستگاه مي توان خدمات مختلفشبكه را جهت G 5 و فراتر از G روشاميدواركننده براي بهبود كارايي طيف، استفاده بهينه از منابع در دسترسوكاهشمصرفانرژيدستگاه هاي متصل پياده سازي كرد. راديوشناختييكفناورينوظهور بوده و عملكرد اصليآن كشفو بهره بردارياز حفره هايطيفبي كار دارايمجوز بهره برداري است. اين فناوري به منظور حل كردن چالش استفاده بهينه از منابع راديويي و تخصيص آن استفاده مي شود. عدم تداخل بين كاربراني كه از طريق راديوشناختي توانسته اند به طيف داراي مجوز بهره برداري دسترسي داشته باشند،چالشجديد در اين حوزه تحقيقاتي محسوب مي شود. اين كاربران به دو دسته تقسيم مي شوند؛ دسته اول، كاربراني هستند كه اين اجازه را دارند به طيف دارايمجوز بهره برداريدسترسيمستقيم داشته باشند. اين كاربران، كاربران اوليه ناميده مي شوند. دسته دوم كاربرانيهستند كه از طيف بدون استفاده كاربران داراي اجازه دسترسي تحت يكشرايط مشخصي استفاده مي كنند. اين دسته از كاربران، كاربران ثانويه ناميده مي شوند. كاربران ثانويه به محضدرخواست طيف اشغال شده توسط كاربران اوليه ملزم به برگرداندن طيف به آن ها مي باشند. در اين گزارش، اين چالشرا با استفاده از روش هاي يادگيري ماشين و الگوريتم هاي پيشنهاد شده در اين مورد خاصو مساله قمارباز چند اهرمي كه عملكرد آن به صورت تصادفي همراه با اكتشافو استخراج است، با استفاده از رويكرد نمونه برداري تامسون و روشتركيبي مورد بررسي قرار مي گيرد.

12/21/2020 12:00:00 AM

69895

1399/10/21

Resource allocation in device-to-device communication using the machine learning approach, ’Multi-Armed Bandits’ for fifth generation networks

تخصيص منابع، ارتباط دستگاه-به-دستگاه، راديوشناختي، يادگيري ماشين، مساله قمارباز چند اهرمي، نسل پنجم تلفن همراه

resource allocation, device-to-device communication, cognitive radio, machine learning, multiarmed bandit problem, fifth-generation mobile phone