8012

مروري بر روش هاي مدل سازي و تحليل پويايي افكار در شبكه هاي اجتماعي

1399

دكتر محمد رضا جاهد مطلق

ااز اهداف هوش مصنوعي مي توان به داشتن عامل هايي كه رفتاري شبيه به انسان دارند و همچنين ارا ئه ي مدل هاي پيشبيني كننده اشاره كرد. جامعه متشكل از افرادي است كه هر كدام ويژگي هاي شخصيتي، احساسات، منافع، باورها و فرهنگه هاي مختلفي دارند كه باعث شكل گيري افكار متفاوت در آن ها و در نهايت رفتارهاي متفاوت در موقعيت هاي يكسان مي شود. اين افراد با تمام تفاوت هايشان همگي در كنار هم يك موجوديت واحد به نام جامعه را شكل مي دهند. تصميمات و رفتار هر يك از اعضاي جامعه تاثير فرواني در آينده ي آن جامعه و موفقيتش در چالش هاي گوناگون دارد. در موقعيت هاي گوناگون سياستمداران و حاكمان نيز نياز به تصميمگيري هاي مهم و سرنوشت سازي براي كشور خود دارند، كه موفقيت اين تصميمات به عكس العمل ها و رفتارهاي عموم افراد جامعه بستگي دارد. به همين دليل لازم است تا ميزان تاثيرگذاري تصميمات و همچنين اثرات جانبي آن ها قبل از عملياتي شدنشان مورد بررسي قرار گيرد. براي اين كار نياز به مدل هاي محاسباتي و همچنين شبيه سازي هاي اجتماعي است تا نحوه ي شكل گيري و تغيير افكار اعضاي جامعه را كه تاثير مستقيمي در رفتارهايشان دارد، بررسي كند. همچنين براي پيشبيني هر چه دقيق تر نتايج احتمالي تصميمات و اثرات جاني آن ها لازم است تا حد امكان تمام موارد مؤثر در پويايي افكار افراد جامعه در نظر گرفته شود. در اين سمينار به بررسي برخي از مدل هاي ارائه شده در پويايي افكار مي پردازيم. از مهدل هاي بسيار پركاربرد براي بررسي پويايي افكار مدل هاي مبتني بر عامل هستند كه در ادامه به توضيح آن ها مي پردازيم.

12/23/2020 12:00:00 AM

70018

1399/10/26

A review on opinion dynamics modeling and analysis methods in social networks

پويايي افكار , مدل هاي مبتني بر عامل , شبيه سازي اجتماعي , شبكه هاي اجتماعي