8059

بررسي كاربرد روش‌هاي شبكه عصبي مصنوعي (ANN)، ماشين بردار پشتيبان(SVM) ، سيستم استنتاج عصبي-فازي تطبيقي (ANFIS) و روش دسته‌بندي گروهي داده‌ها (GMDH) در مهندسي هيدروليك.

1399

دكتر ابراهيم جباري

انسان از ديرباز براي ايجاد امنيت و نيز زندگي در شرايط بهتر، پيوسته در حال بررسي و شناخت طبيعت و نيز ساخت بناها ، سازه‌ها و وسايل مختلف بوده است. يكي از زمينه‌هاي مهم براي بررسي و ساخت سازه‌‌ها، موضوع هيدروليك و رودخانه است. اما همواره براي شناخت كلي پديده‌هاي طبيعي هيدروليكي و ساخت سازه‌هاي هيدروليكي با مشكلات و موانع زيادي روبرو بوده است، يكي از اين مشكلات محاسبه پارامتر‌هاي مهم هيدروليك، براي شناخت بهتر پديده‌هاي هيدروليكي مانند رودخانه و نيز دخيل در طراحي سازه‌ها بوده است. محققين همواره سعي داشته‌اند كه با استفاده از بررسي پديده‌هاي طبيعي و نيز باز‌سازي اين پديده‌ها و شبيه‌سازي ساخته‌هاي دست انسان در آزمايشگاه روش‌هايي را براي برآورد پارامتر‌ها ارائه دهند. حاصل كار اين محققين را مي‌توان در ده‌ها روش شامل فرمول‌ها، نمودارها، جداول و ... ديد. اهميت اين پارامتر‌ها محققين را بر اين داشته است كه با بررسي‌هاي دقيق‌تر و جامع‌تر همواره به دنبال روش‌هاي بهتر در برآورد اين پارامترها باشند. در سال‌هاي اخير تقريبا در همه علوم از جمله مهندسي هيدروليك روش‌هاي نويني مبتني بر استفاده از كامپيوترها توسعه يافته‌اند. يكي از شاخه‌هاي مهم روش‌هاي نوين، شبكه‌هاي عصبي است. دراين تحقيق به معرفي ساختار و نحوه عملكرد چهار روش محاسباتي نرم شامل شبكه‌هاي عصبي مصنوعي، ماشين بردار پشتيبان، سيستم استنتاج فازي-عصبي تطبيقي و روش دسته‌بندي گروهي داده‌ها مي‌پردازيم. سپس به بررسي كاربرد اين 4 روش در زمينه مهندسي هيدروليك و رودخانه در برآورد پارامترهاي هيدروليكي در كار محققيق مختلف در سال‌هاي اخير مي‌پردازيم.

1/30/2021 12:00:00 AM

70107

1399/11/12

Investigation of application of artificial neural network (ANN), support vector machine (SVM), Adaptive Neuro – Fuzzy Inference Systems (ANFIS) and Group Method of Data Handling (GMDH) in hydraulic engineering.

مهندسي هيدروليك و رودخانه , شبكه‌ عصبي مصنوعي , ماشين بردار پشتيبان , سيستم استنتاج فازي-عصبي تطبيقي , روش دسته‌بندي گروهي داده‌ها

Hydraulic and river engineering , ANN , SVM , ANFIS , GMDH