8093

بررسي رويكردهاي مبتني بر آناليز داده به منظور ارزيابي سلامت تجهيز و پيش بيني عمر باقيمانده

1397

دكتر مجيد رجبي

با توجه به پيشرفت روزافزون علم و تكنولوژي در واحد نت (نگهداري و تعميرات) ضرورت تحقيق در اين زمينه امري حياتي محسوب مي¬شود. از جمله¬ زمينه¬هاي مورد بحث تخمين عمر مفيد باقيمانده است كه تحقيقات زيادي در اين زمينه صورت گرفته است و در اين سمينار به بررسي ضرورت تخمين عمر تجهيزات و روش¬هاي تخمين عمر يك تجهيز با توجه به رويكرد مبتني بر آناليز داده مي¬پردازيم،كه از محبوب ترين روش¬ها مي¬توان از زمينه هوش مصنوعي و شاخه شبكه عصبي نام برد كه تحقيق¬هاي زيادي صورت گرفته و نتايج قابل توجهي بدست آمده است، اما در چندسال اخير زمينه يادگيري عميق مورد توجه قرار گرفته كه دقت بالاتري نسبت به شبكه عصبي معمولي دارد و در اين سمينار نيز يادگيري عميق را معرفي كرده¬ايم و روش پيشنهادي ما در اين تحقيق نيز مي¬باشد.

6/16/2019 12:00:00 AM

70232

1399/11/11

Investigation of data analysis-based approaches for equipment safety evaluation and remaining life estimation

شبببكه عصبي، روشهاي داده محور، شبببكه عصبي كانولوشني، تخمين عمر، مديريت سلامت و پيشآگهي، پايش وضعيت مبتني بر شرايط، يادگيري عميق